К вакансиям
Data Engineer

Data Engineer Senior Remote

ID: 37841
1 день назад
Активна
Omega Solutions
Россия
2 000 ₽ - 2 700 ₽

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#вакансии #работа #Data #Engineer #Инженер #Россия #РФ #Java #Groovy #BigData #Hadoop #ETL #DWH #удаленка #Senior 👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions ☕️Требования - Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код; - Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker); - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData; - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов); - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Умение работать с Git в консоли; - Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.); - Опыт работы с Hadoop; - Понимание устройства HDFS, форматов данных; - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop; - Опыт использования систем ведения проектов и документации; - Умение работы с архитектурными схемами; - Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake. Дополнительные требования - Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible; - Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий; - Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов; - Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна; -Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник); - Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок. 🤝Задачи: • Разработка и поддержка интеграций • Выбор технологий и решение сложных задач • Контроль качества и документации • Развитие архитектуры и процессов (CI/CD) 🪂Условия Оформление по ИП Дружелюбная атмосфера внутри компании Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются Гибкий график работы и возможность удаленной работы Оплата за фактически отработанное время Участие в интересных проектах  без лишнего микроменеджмента 👋Контакт: @CodeVal Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!

🛠 Навыки

Ansible
Apache Airflow
Apache Kafka
Apache NiFi
Apache Ranger
Apache Zookeeper
C++
data extraction, transformation and loading tools
Data Warehouse
DB2
Groovy
Hadoop
hydrography
Informatica PowerCenter
Java (computer programming)
Jenkins (tools for software configuration management)
manage ICT virtualisation environments
MySQL
operating systems
Oracle Relational Database
PostgreSQL
Python (computer programming)
SAP BW
SAP R3
SAS language
Spark
SQL
SQL Server
tools for software configuration management
use object-oriented programming
use scripting programming

🎯 Домены

Retail

🤖 ИИ навыки

Apache Airflow
Apache NiFi
Apache Spark
Apache Zookeeper
C++
data extraction, transformation and loading tools
Data Warehouse
Groovy
Hadoop
HDFS
Hive
Java (computer programming)
Linux
Python (computer programming)
Rust
SAP HANA
SQL
tools for software configuration management
Unix
Yarn

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Big Data
Data Engineering
Data Integration
Data Lake
Retail

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:datasciencejobs