Backend разработчик
Python Developer Senior Remote
ID: 38191
5 часов назад
Активна
JETLYN
Россия
260 000 ₽ - 370 000 ₽
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Python Backend Developer (MLOps/LLMOps Platform)
Remote | 260 - 370 т.р. на руки
Грейд: Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 260 000 до 370 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡Описание проекта:
Развитие Аналитической платформы — единой MLOps-экосистемы банка
Мы ищем Python-разработчика с опытом от 5 лет, который хочет работать на стыке инженерии данных, микросервисной архитектуры и AI-инфраструктуры. Вы будете проектировать и реализовывать сервисы, которые обеспечивают полный жизненный цикл ML-моделей и LLM-приложений.
🟡Требования:
- Опыт Python от 5 лет
- Уверенное владение фреймворками и библиотеками: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes (сборка образов, деплой, управление конфигурациями)
- Понимание принципов и паттернов проектирования распределённых систем и микросервисных архитектур
- Опыт работы с LLM, RAG-архитектурами
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям
- Полное погружение в кодовую проекта и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
✅Будет преимуществом:
- Знакомство с MLOps-практиками: версионирование моделей, мониторинг дрифта, CI/CD для ML
- Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) и event-driven архитектурами
- Знание инструментов наблюдения: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry
- Понимание принципов работы с большими данными (Spark, ClickHouse, Hadoop)
- Опыт в банковской или финтех-домене
📝Задачи:
- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
- Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
- Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
- Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
- Масштабировать разрабатываемые системы
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR
🛠 Навыки
manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
RAGE (digital game creation systems)
🎯 Домены
Fin-tech
LLMOps
MLOps
🤖 ИИ навыки
Aiohttp
Apache Kafka
Apache Spark
AsyncIO
CI/CD for machine learning
ClickHouse
Distributed Systems
Event-Driven Architecture
FastAPI
Grafana
Hadoop
LLM
Loki
manage ICT virtualisation environments
Microservices Architecture
MLOps
Model versioning
OpenTelemetry
Prometheus
Python (computer programming)
RabbitMQ
RAG
SQLAlchemy
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Banking
Data Engineering
Financial Technology
Machine Learning
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:FrWork3