К вакансиям
Backend разработчик

Python Developer Senior Remote

ID: 38191
7 часов назад
Активна
JETLYN
Россия
260 000 ₽ - 370 000 ₽

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Python Backend Developer (MLOps/LLMOps Platform) Remote | 260 - 370 т.р. на руки Грейд: Senior Компания: JETLYN Формат: удаленно Локация: Россия Гражданство: РФ Вилка ЗП: от 260 000 до 370 000 рублей на руки в месяц Условия оформления, формат: ТК/ИП 🟡Описание проекта: Развитие Аналитической платформы — единой MLOps-экосистемы банка Мы ищем Python-разработчика с опытом от 5 лет, который хочет работать на стыке инженерии данных, микросервисной архитектуры и AI-инфраструктуры. Вы будете проектировать и реализовывать сервисы, которые обеспечивают полный жизненный цикл ML-моделей и LLM-приложений. 🟡Требования: - Опыт Python от 5 лет - Уверенное владение фреймворками и библиотеками: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO - Практический опыт работы с Docker и Kubernetes (сборка образов, деплой, управление конфигурациями) - Понимание принципов и паттернов проектирования распределённых систем и микросервисных архитектур - Опыт работы с LLM, RAG-архитектурами - Самостоятельность в доведении задач до результата - Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям - Полное погружение в кодовую проекта и команду - Командность, готовность помогать коллегам и пользователям - Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи ✅Будет преимуществом: - Знакомство с MLOps-практиками: версионирование моделей, мониторинг дрифта, CI/CD для ML - Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) и event-driven архитектурами - Знание инструментов наблюдения: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry - Понимание принципов работы с большими данными (Spark, ClickHouse, Hadoop) - Опыт в банковской или финтех-домене 📝Задачи: - Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений - Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности - Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы - Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты - Масштабировать разрабатываемые системы Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR

🛠 Навыки

manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
RAGE (digital game creation systems)

🎯 Домены

Fin-tech
LLMOps
MLOps

🤖 ИИ навыки

Aiohttp
Apache Kafka
Apache Spark
AsyncIO
CI/CD for machine learning
ClickHouse
Distributed Systems
Event-Driven Architecture
FastAPI
Grafana
Hadoop
LLM
Loki
manage ICT virtualisation environments
Microservices Architecture
MLOps
Model versioning
OpenTelemetry
Prometheus
Python (computer programming)
RabbitMQ
RAG
SQLAlchemy

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Banking
Data Engineering
Financial Technology
Machine Learning

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:FrWork3