Machine Learning Engineering Manager Hybrid

#vacancy #вакансия #спб #санкт-петербург #гибрид #руководитель #ml #machine_learning #газпромнефть Руководитель центра ML инжиниринга Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали. Лидер управления продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в команду Руководителя центра ML инжиниринга. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах. Что нужно делать Ключевая задача Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие Основные обязанности • Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений. • Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики). • Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика). • Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем. • Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями. • Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных. • Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений. • Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения. Какого кандидата мы ищем Обязательные требования • Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах • Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн • Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML) • Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow • Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек • Практическое применение LLM и архитектур типа RAG • Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество) • Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями • Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги) Преимуществом при отборе будет • Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами Что мы можем предложить взамен Условия работы • График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45. • Гибридный формат работы - офис 5 р/мес. • Трудоустройство по ТК РФ Вознаграждение • Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом • Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата Социальный пакет • ДМС со стоматологией и страхование жизни Чем еще привлекательна эта вакансия • Бессрочный трудовой договор • Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании • Корпоративный спорт, командные турниры и забеги • Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб • Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе • Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах Для отклика пишите @foreverinlovewithsummer