К вакансиям
DevOps инженер

MLOps Engineer 3-6 Years Remote

ID: 38552
6 апреля 2026 г.
Активна
MIA Dev
Россия
280 000 ₽ - 350 000 ₽

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

MLOps Engineer Требуемый опыт работы 3-6 лет ЗП: 280 000 – 350 000 Полная занятость, удаленная работа Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП Привет! Меня зовут Анастасия и я HR компании "MIA Dev". Сейчас мы расширяем нашу команду и рады принять специалистов на должность "MLOps инженер". Чем предстоит заниматься: • Построение и поддержка CI/CD/CT пайплайнов для машинного обучения • Автоматизация обучения, валидации и деплоя ML-моделей в production • Настройка мониторинга моделей (дрейф данных, качество предсказаний, latency/throughput) • Управление версиями данных, кода и моделей (DVC, MLflow и аналоги) • Оптимизация вычислительных ресурсов (GPU/CPU, кластеры Kubernetes) под ML-нагрузки • Обеспечение воспроизводимости экспериментов и отказоустойчивости ML-сервисов Наши ожидания: • Коммерческий опыт в роли MLOps/DevOps Engineer от 3-х лет • Уверенное владение Kubernetes, Docker и Docker Compose • Опыт работы с MLOps-стеком: MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow/Prefect или аналогами • Понимание жизненного цикла ML-моделей и опыт интеграции с PyTorch/TensorFlow/scikit-learn на уровне инфраструктуры • Опыт настройки мониторинга инфраструктуры и моделей (Prometheus, Grafana, Evidently, WhyLabs) • Знание Python, Bash, опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP) • Готовность к тесному взаимодействию с Data Science и ML-инженерами для достижения общей цели Готовы предложить: - Оформление: ИП, ГПХ или СЗ - 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск) - Удобный формат работы: полная удаленка - Современные и интересные задачи на проекте - Возможность обучения и карьерного роста - Локация РФ Для связи: @patrikeeva_mia_dev -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >] [Ссылка: https://t.me/workayte]

🛠 Навыки

cloud monitoring and reporting
Cloud Technologies
computer programming
Computer Vision
manage cloud data and storage
manage ICT virtualisation environments
software components libraries
use scripting programming
work with composers

🎯 Домены

AI
ML

🤖 ИИ навыки

cloud security and compliance
computer programming
Computer Vision
create set models
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
microprocessors
Python (computer programming)
software components libraries
tools for software configuration management
use concurrent programming
Web Services
work with composers

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Cloud Computing
Data Science
Machine Learning
MLOps

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:workayte