К вакансиям
ML Engineer

AI Engineer Backend Specialist On-site

ID: 38975
8 апреля 2026 г.
Активна
TOO Capital Network
Казахстан, Астана
900 000 KZT - 1 000 000 KZT

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

От 1 года до 3 лет

Формат работы

Полный день

📄 Оригинальный текст вакансии

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #python Должность: AI-инженер c экспертизой в Backend Компания: TOO Capital Network https://c-network.kz/ Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: 900 000 - 1 000 000 тенге на руки Аутсорсинговая IT-компания. Работаем сейчас над мобильными приложениями для клиентов. Текущий проект: мобильное приложение для покупки и управления недвижимостью. Продукт интегрируется с CRM/ERP, работает с реальными транзакциями и персональными данными. Ищем опытного AI-инженера Описание вакансии: Задачи: - Архитектура AI/ML-решений: дизайн пайплайнов данных, выбор моделей, интеграция LLM (Large Language Models), построение RAG, agentic systems. - Разработка и оптимизация backend-сервисов (FastAPI / Django / Flask) с интеграцией AI-моделей. - Создание и поддержка REST/GraphQL API для AI-фич. - Работа с векторными базами данных, эмбеддингами и промпт-инжинирингом. - Деплой и мониторинг AI-решений (Docker, Kubernetes, облачные платформы). - Оптимизация производительности и стоимости AI-инфраструктуры. - От 1го года работы с языковыми моделями, от 3х лет backend-разработки - Владение Python (3.10+), понимание асинхронности (asyncio), типизации (typing / Pydantic). - AI/ML экспертиза (это ключевая часть роли): - Опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic, Grok, Llama, Mistral и др.). - PyTorch или TensorFlow (опыт fine-tuning / LoRA / RAG — большой плюс). - Понимание MLOps: модельный lifecycle, мониторинг (LangSmith, Prometheus + Grafana), оценка качества моделей. - FastAPI (приоритет), Django/DRF или Flask. - Базы данных: PostgreSQL (с JSONB и векторными расширениями), Redis, опыт с NoSQL. - Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes (желательно), CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI). Будет большим плюсом: - Опыт построения Agentic систем и multi-agent фреймворков. - Знание LLMOps и инструментов оркестрации агентов. - Опыт с Computer Vision / NLP / Multimodal моделями. - Сертификаты по облачным AI-сервисам (AWS SageMaker, Azure AI, Google Vertex AI). - Опыт интеграции AI в production с учетом безопасности, cost-control и compliance. 5/2, 09:00–18:00 Оформление в штат, белая зарплата Обеды за счет компании Работа в офисе Уровень дохода - 900к - 1mln. Но готовы обсуждать варианты, если ваши компетенции выше Контакты: Telegram tg. @annabirdie Whatsapp wa. https://wa.me/77054852778

🛠 Навыки

AsyncIO
Django
FastAPI
Flask
Grafana
GraphQL
Jenkins (tools for software configuration management)
LangSmith
LLM
manage ICT virtualisation environments
NoSQL
OWASP ZAP
PostgreSQL
Prometheus
Pydantic
Python (computer programming)
PyTorch
RAG
TensorFlow
typing (Python module)

🎯 Домены

AI
Fin-tech
ML
Real estate

🤖 ИИ навыки

Computer Vision
Docker
Jenkins (tools for software configuration management)
Kubernetes
manage database
MarkLogic
NoSQL
OWASP ZAP
PostgreSQL
Python (computer programming)
search databases
software components libraries

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Backend Development
Cloud Computing
Machine Learning
Mobile Applications
Real estate

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:workitkz