Data Scientist Senior On-site

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #dsml, #математик Должность: Data Scientist Компания: TOO Capital Network https://c-network.kz/ Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: от 2 000 000 тенге на руки Аутсорсинговая IT-компания. Работаем сейчас над мобильными приложениями для клиентов. Текущий проект: мобильное приложение для покупки и управления недвижимостью. Продукт интегрируется с CRM/ERP, работает с реальными транзакциями и персональными данным. Ищем Data Scientist с опытом в аналитике для работы с данными, поступающими от заказчика. Описание вакансии: Задачи: - Сбор, очистка и анализ больших объёмов данных из различных источников. - Построение и валидация статистических моделей, проведение A/B-тестов и экспериментов. - Разработка моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендательные системы, временные ряды). - Работа с Generative AI: использование LLM для анализа текста, генерации фич, summarization и agentic решений. - Создание дашбордов и визуализаций для презентации результатов стейкхолдерам. - Перевод бизнес-задач в формулировки data science проектов и наоборот. - MLOps: подготовка моделей к продакшену (в сотрудничестве с инженерами), мониторинг качества моделей, drift detection. Требования: - От 3 лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning (Senior уровень). - Глубокие знания математики и статистики: теория вероятностей, линейная алгебра, математическая статистика, проверка гипотез, байесовские методы. - Python на экспертном уровне: pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, Matplotlib/Seaborn, Jupyter. Опыт работы с машинным обучением: - Классические алгоритмы (XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.). - Deep Learning (PyTorch или TensorFlow/Keras). - Generative AI и LLM (LangChain, LlamaIndex, prompt engineering, RAG, fine-tuning). - SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, оптимизация, window functions). - Опыт визуализации данных: Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit или Dash. - Понимание MLOps: Docker, MLflow, Airflow, мониторинг моделей, A/B-тестирование в production. - Работа с большими данными: Spark, Hadoop или облачные инструменты (AWS SageMaker, Yandex DataSphere, Google Vertex AI и т.п.). Софты: - Умение объяснять сложные технические вещи простым языком бизнесу. - Системное мышление и способность брать на себя руководство проектами от идеи до результата. - Английский язык на уровне чтения технической документации и научных статей (B2+) Условия: 5/2, 09:00–18:00 Работа в офисе (адрес - Туран 42) Оформление в штат, белая зарплата Обеды за счет компании Уровень дохода обсуждается индивидуально (от 2 млн на руки) Контакты: Telegram tg. @annabirdie Whatsapp wa. https://wa.me/77054852778