MLOps Engineer в MIA Dev
💰280 000 ₽ – 350 000 ₽ на руки
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ).
📌Наши ожидания:
– коммерческий опыт в роли MLOps/DevOps Engineer от 3-х лет;
– уверенное владение Kubernetes, Docker и Docker Compose;
– опыт работы с MLOps-стеком: MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow/Prefect или аналогами;
– понимание жизненного цикла ML-моделей и опыт интеграции с PyTorch/TensorFlow/scikit-learn на уровне инфраструктуры;
– опыт настройки мониторинга инфраструктуры и моделей (Prometheus, Grafana, Evidently, WhyLabs);
– знание Python, Bash, опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP);
– готовность к тесному взаимодействию с Data Science и ML-инженерами.
✍🏼Откликнуться
[Ссылка: https://t.me/patrikeeva_mia_dev]
Навыки
cloud monitoring and reporting
Cloud Technologies
computer programming
Computer Vision
manage cloud data and storage
manage ICT virtualisation environments
software components libraries
use scripting programming
work with composers
Домены
AI
ML
ИИ навыки
cloud monitoring and reporting
cloud security and compliance
computer programming
Computer Vision
manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
software components libraries
tools for software configuration management
Web Services
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
Cloud Computing
DevOps
Machine Learning
MLOps
* Домены определены автоматически с помощью нейросети