К вакансиям
Data Engineer

Data Engineer Middle+ Remote

ID: 39953
3 дня назад
Активна
Россия
200 000 ₽ - 230 000 ₽

Тип занятости

Полная занятость

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#вакансия #Data #fulltime #удаленно #BigData #Hadoop #ETL 🔥Ищем Data инженера уровня Middle+ ✅ Уровень: Middle+ ✅ Локация и гражданство: РФ + Друж. Страны. ✅ ЗП:200-230К на руки ✅ Загрузка: fulltime. ✅ Оформление: как ИП 📌Обязательные требования - Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код; - Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker); - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData; - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов); - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Умение работать с Git в консоли; - Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.); - Опыт работы с Hadoop; - Понимание устройства HDFS, форматов данных; - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop; - Опыт использования систем ведения проектов и документации; - Умение работать с архитектурными схемами; - Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake. ➕Дополнительные требования - Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible. 📝Задачи на проекте - Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow); - Определение стека технологий для конкретных проектов и задач; - Решать технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде; - Оперативно реагировать на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнять задачи в установленные сроки; - Разрабатывать и контролировать актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных; - Предоставлять отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством; - Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга; - Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу; - Выстраивать процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедрять и развивать инженерные практики. 📲Контакты: @irazhura87

🛠 Навыки

Ansible
Apache NiFi
data extraction, transformation and loading tools
DB2
Groovy
Hadoop
HDFS
Hive
Informatica PowerCenter
Java (computer programming)
MySQL
operating systems
Oracle Relational Database
PostgreSQL
SAS language
SQL
tools for software configuration management
use scripting programming

🎯 Домены

Big Data
ETL

🤖 ИИ навыки

analyse big data
Ansible
Apache Maven
Apache Tomcat
data extraction, transformation and loading tools
Data Warehouse
Groovy
Hadoop
Java (computer programming)
manage ICT virtualisation environments
operate relational database management system
operating systems
Spark
SQL
tools for software configuration management
use object-oriented programming

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Big Data technology
Data Engineering
Data Integration
Data storage and management
ETL processes
Hadoop ecosystem

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:datasciencejobs