Machine Learning Engineer Senior Hybrid

Senior Machine Learning Engineer Компания: GetMeGit З/П: до $4500 + покрытие расходов на проживание Тип занятоcти: #Гибрид на время ИС, потом возможна удаленка Локация: #АбуДаби #ОАЭ Позиция: #Senior Наша команда разрабатывает AI-продукты для регулируемой, security-sensitive среды (GenAI + предиктивная аналитика). Контракт от 2+ месяцев с вероятным продлением. Английский B2+. ❗️ Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат. Что предстоит делать: * Строить и fine-тюнить LLM/NLP-пайплайны для парсинга сложных технических и регуляторных текстов в структурированные выходные данные. * Проектировать RAG/семантический поиск по большим коллекциям документов и историческим данным. * Разрабатывать предиктивные модели: time-series forecasting, risk scoring, anomaly detection, оптимизация для поддержки принятия решений. * Продакшенизировать ML: контейнеризация (Docker/Kubernetes), безопасные on-prem деплои, автоматизированные пайплайны (MLflow/Kubeflow). * Оптимизировать инференс (latency/ресурсы): квантизация, дистилляция, мониторинг и retraining loops. * Работать в agile-формате с высокими инженерными стандартами и документацией. Требования: - 5+ лет в ML Engineering с подтверждённым опытом production-деплоев - Уверенный Python + PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy - Практический опыт с трансформерами и тулингом (Hugging Face, LangChain) - Крепкие навыки data engineering (SQL + препроцессинг неструктурированных текстов/PDF) - Готовность пройти строгий background/security screening Будет плюсом: - Опыт в регулируемых доменах и/или защищённых on-prem окружениях - Прикладная оптимизация / графовые алгоритмы / формализация сложных правил - Тюнинг производительности моделей на масштабе Контакты для связи: @getmegit_hr Стек: #Python #PyTorch #TensorFlow #Kubernetes #Docker #LLM #NLP #RAG #HuggingFace #LangChain #MLflow #Kubeflow #SQLSenior Machine Learning Engineer Компания: GetMeGit З/П: до $4500 + покрытие расходов на проживание Тип занятоcти: #Гибрид на время ИС, потом возможна удаленка Локация: #АбуДаби #ОАЭ Позиция: #Senior Наша команда разрабатывает AI-продукты для регулируемой, security-sensitive среды (GenAI + предиктивная аналитика). Контракт от 2+ месяцев с вероятным продлением. Английский B2+. ❗️ Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат. Что предстоит делать: * Строить и fine-тюнить LLM/NLP-пайплайны для парсинга сложных технических и регуляторных текстов в структурированные выходные данные. * Проектировать RAG/семантический поиск по большим коллекциям документов и историческим данным. * Разрабатывать предиктивные модели: time-series forecasting, risk scoring, anomaly detection, оптимизация для поддержки принятия решений. * Продакшенизировать ML: контейнеризация (Docker/Kubernetes), безопасные on-prem деплои, автоматизированные пайплайны (MLflow/Kubeflow). * Оптимизировать инференс (latency/ресурсы): квантизация, дистилляция, мониторинг и retraining loops. * Работать в agile-формате с высокими инженерными стандартами и документацией. Требования: - 5+ лет в ML Engineering с подтверждённым опытом production-деплоев - Уверенный Python + PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy - Практический опыт с трансформерами и тулингом (Hugging Face, LangChain) - Крепкие навыки data engineering (SQL + препроцессинг неструктурированных текстов/PDF) - Готовность пройти строгий background/security screening Будет плюсом: - Опыт в регулируемых доменах и/или защищённых on-prem окружениях - Прикладная оптимизация / графовые алгоритмы / формализация сложных правил - Тюнинг производительности моделей на масштабе Контакты для связи: @getmegit_hr Стек: #Python #PyTorch #TensorFlow #Kubernetes #Docker #LLM #NLP #RAG #HuggingFace #LangChain #MLflow #Kubeflow #SQL