ML Engineer
Python Developer Senior Remote
ID: 40039
3 дня назад
Активна
OUTKOD
Россия
220 000 ₽ - 250 000 ₽
Тип занятости
Полная занятость
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#вакансия #python #senior #remote #ai #llm
‼️Требуется Python разработчик ‼️
Локация/Гражданство: РФ
Формат работы: удаленка
Занятость: фуллтайм
ЗП: от 220.000 до 250.000 на руки
Компания: OUTKOD
📩Контакт для связи: @kirillmorozov_1
⚡️В связи с расширением штата нашей компании
Требуется Python разработчик senior от 4 лет опыта
Работаем над крупными финтех/телеком/ритейл проектами(подробности кандидатам)
Требования:
- Глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором.;
- Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL;
- Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
- Опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры;
- Опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
- Умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit.
- Опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek: навыки в кастомизации промптов, оптимизации затрат и качества, а также в использовании функциональных вызовов и потоковой передачи данных;
- Знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации. Понимание выбора векторных баз данных и графов знаний;
- Умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent;
- Знание решений TorchServe, Triton и ONNX, а также понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT;
- Опыт работы с MLOps (MLflow, Weights & Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий).
🛠 Навыки
Bootstrap
Celery
Claude
DeepSeek
FastAPI
HTMX
Kafka
manage ICT virtualisation environments
MLflow
MLOps
MongoDB
multiprocessing
ONNX
OpenAI
PostgreSQL
Pydantic
Python (computer programming)
RabbitMQ
RAG
Redis
Streamlit
TorchServe
Triton
use threading techniques
Weights & Biases
🎯 Домены
AI
Fin-tech
LLM
Retail
Telecommunications
🤖 ИИ навыки
agent-based system
Apache Kafka
Bootstrap
Caching
Celery
chatbot
Chunking
Claude
Cost Optimization
dead-letter queue
DeepSeek
FastAPI
Function Calling
HTMX
knowledge graph
LLM
Logging
manage ICT virtualisation environments
Memory Management
Microservices
MLflow
MLOps
Model Monitoring
model quantization
MongoDB
multiprocessing
ONNX
OpenAI
ORM
PostgreSQL
profile people
prompt customization
Pydantic
Python (computer programming)
RAG
Redis
Retry Logic
SQL
stateless application
streaming data
Streamlit
TorchServe
Triton
use threading techniques
Vector database
version tracking
Weights & Biases
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Data Engineering
FinTech
Machine Learning
Natural Language Processing
Retail
Software Development
Telecommunications
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:python_django_work