ML Engineer
Machine Learning Engineering Manager Hybrid
ID: 40362
4 часа назад
Активна
Россия, Санкт-Петербург
Тип занятости
Полная занятость
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Полный день
📄 Оригинальный текст вакансии
Руководитель центра ML инжиниринга
💰По итогам собеседования
📌Условия и бонусы:
Фултайм, гибрид (СПб), оформление по ТК РФ.
📌Наши ожидания:
– опыт разработки более 3х лет, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн;
– руководящий опыт в сфере ML, data science, AI от 1,5 лет;
– опыт работы с Docker/Kubernetes, CI/CD, Git workflow;
– опыт работы с AMQP/RabbitMQ, Redis, распределенными вычислениями;
– MLOps: тестирование, логирование, мониторинг и версионирование;
– продвинутое знание Python для ML/DS, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек;
– применение LLM и архитектур типа RAG;
– понимание и опыт применения методов оптимизации;
– уверенная работа с SQL, опыт с BigData.
Подробнее о вакансии здесь.
✍🏼Откликнуться
[Ссылка: https://docs.google.com/document/d/1kEQuxbb7BicEvv_mS8gUH-Gv_liui6dwtrRwsqL-m38/edit?usp=sharing]
[Ссылка: https://t.me/HR_V_a]
🛠 Навыки
database management systems
Jenkins (tools for software configuration management)
LLM
manage ICT virtualisation environments
MLOps
Python (computer programming)
RAG
SQL
tools for software configuration management
🎯 Домены
AI
Data Science
ML
🤖 ИИ навыки
analyse big data
artificial neural networks
Data Science
distributed computing
Jenkins (tools for software configuration management)
levels of software testing
Logging
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
monitor production developments
Python (computer programming)
SQL
tools for software configuration management
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Big data analytics
Cloud Computing
Data Science
LLM Applications
Machine Learning
MLOps
Optimization
RAG Systems
Software Development
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:myresume_ru