#вакансия #удаленно #MLengineer #Senior #Python
Вакансия актуальна до 23.04
Роль: AI Harness Engineer/Senior
Компетенция: ML Engineer
Компания: IT People group
Ставка: рассмотрим вашу
Формат: удаленно из РФ, гражданство РФ, оформление по ИП/СмЗ
О проекте
Мы — динамично развивающаяся команда, ориентированная на внедрение современных подходов к управлению проектами и развитию сотрудников. Мы ищем AI Harness Engineer — инженера, который будет строить и развивать production-среду для LLM-агентов, skills, plugins и orchestration-фреймворков. Это роль на стыке LLM engineering, agent orchestration, platform engineering и Python backend development.
✔️Основные задачи
— Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами.
— Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production.
— Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony.
— Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие.
— Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation.
— Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов.
— Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи.
✔️Требования
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices. — Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. — Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony.
— Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems.
— Опыт создания production-grade AI/LLM systems.
— Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.
✔️Будет плюсом:
— Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering.
— Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack.
— Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде.
Для вопросов и резюме 👉@HR_JuliaG
Навыки
adapt evaluation methodology
administer contrast media
apply a protective layer
apply plastic resin layers
apply publicity code
assess reliability of data
automate cloud tasks
balance database resources
blockchain design patterns
compose music
conduct ICT code review
construct working platform
contact talent agents
coordinate security
cost management
Домены
AI
FinTech
ML
ИИ навыки
Agent orchestration frameworks
Agent platforms
AI SDK development
AI system development
API Integration
Asynchronous programming
CI/CD
Context management
Cost-quality trade-off analysis
Evaluation methodologies
Execution layers
GitNexus
Kubernetes
Large language models
ИИ домены
Artificial Intelligence
Backend Development
Enterprise Software
FinTech
LLM Engineering
Machine Learning
Software Development
* Домены определены автоматически с помощью нейросети