#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #helpdesk, #аналитик
Должность: Customer Solutions Engineer (Junior)
Компания: ТОО Documentolog
documentolog.com
Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: 250 000 - 400 000 тг на руки
Описание вакансии:
- Внедрение системы Documentolog у Заказчиков (настройка бизнес-процессов);
- Выявление и устранение конфигурационных ошибок в системе Documentolog;
- Создание бизнес-процессов и отчетов средней сложности на workflow;
- Оформление задач разработчикам при выявлении ошибок и/или в целях разработки нового функционала;
- Обновление системы Documentolog у Заказчиков.
- Уверенное владение языков HTML, SQL;
- Отличное знание Linux;
- Знание BPMN 2.0;
- Опыт работы от 1 года;
- Знание основных функциональных возможностей системы Documentolog;
- Понимание принципов разработки программного обеспечения и работы информационных систем;
- Умение внятно выражать свои мысли устно и письменно.
- Оформление в штат;
- Перспектива карьерного роста внутри компании;
- Дружный коллектив.
- Беспроцентные займы: Финансовая поддержка сотрудников, проработавших в компании более 1 года;
- Фантомные акции компании: Сотрудники с опытом работы более 1 года получают возможность получать процент от чистой прибыли компании. Количество фантомных акций увеличивается с каждым годом работы в знак признательности за преданность и лояльность сотрудника.
Просим откликаться и прикрепить резюме по ссылке ниже
Контакты:
Telegram documentolog.taphr.kz/vacancy/2962?company_id=73&utm_source=telegram
Whatsapp
Навыки
Business process modelling
Documentolog
operating systems
SQL
use markup languages
Домены
Helpdesk
Аналитика
ИИ навыки
administer ICT system
Business process modelling
design process
discern written communication
Document Management
maintain up-to-date aeronautical information management services
operating systems
SQL
use markup languages
use technical documentation
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
Business Process Management
Customer Support
Enterprise Software
IT Services
* Домены определены автоматически с помощью нейросети