Backend разработчик
Python Developer On-site
ID: 41636
22 часа назад
Активна
AML Academy
Казахстан, Астана
820 000 KZT - 1 200 000 KZT
Тип занятости
Полная занятость
Формат работы
Полный день
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #devops, #python, #backend
Должность: Python Backend dev
Компания: AML Academy
amlacademy.kz
Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: 820 000 — 1 200 000 ₸
Описание вакансии:
Что делать:
— Проектировать REST API (FastAPI, Litestar) в clean architecture
— Писать async-сервисы обработки данных на FastStream + NATS JetStream / RabbitMQ / Kafka
— Работать с PostgreSQL через SQLAlchemy 2.0 (async) + Alembic
— Интегрировать Elasticsearch и Qdrant (векторный поиск)
— Кэширование (Redis), объектное хранилище (MinIO/S3)
— ETL-пайплайны: парсинг PDF, OCR, импорт из внешних API
— Покрывать тестами (pytest, ≥90% coverage)
— Docker, GitLab CI/CD, мониторинг (Sentry, OpenTelemetry, Grafana-стек)
Обязательно:
— Python 3.12+, async
— FastAPI или Litestar от 1+ года
— SQLAlchemy 2.0, Alembic, PostgreSQL
— Понимание clean architecture и dependency injection
— Опыт с брокерами сообщений (NATS / RabbitMQ / Kafka)
— Docker + Docker Compose
— Умение писать тесты
Плюсом:
— Elasticsearch / векторные БД
— Redis, MinIO/S3
— FastStream, event-driven архитектура
— OpenTelemetry, Grafana/Loki/Tempo
— uv, Ruff, Dishka
— Знание DevOps: bare metal, VM, Proxmox
Строим платформу для аналитики — парсинг документов, полнотекстовый и векторный поиск, AI-ассистент. Десятки терабайт данных, всё на современном стеке
Что даём:
— Современный стек без legacy, Python 3.12
— Влияние на архитектуру
— Продукт с реальной нагрузкой и большими данными
— Инженерная культура: код-ревью, CI/CD, статический анализ, pre-commit
Контакты:
Telegram @UWService
Whatsapp
🛠 Навыки
Alembic
Dishka
Docker
Elasticsearch
FastAPI
FastStream
GitLab
Grafana
Kafka
Litestar
Loki
MinIO
NATS
OpenTelemetry
PostgreSQL
Proxmox
PyTest
Python (computer programming)
Qdrant
RabbitMQ
Redis
Ruff
S3
Sentry
SQLAlchemy
UV
🎯 Домены
AI
Data Analytics
DevOps
🤖 ИИ навыки
database management systems
Jenkins (tools for software configuration management)
manage ICT virtualisation environments
PostgreSQL
Python (computer programming)
redistribute wagered money
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Cloud Platforms
Data Processing
DevOps
Document Parsing
ETL pipelines
Machine Learning
Software Development
Vector search
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:workitkz