#DataScientist #ML #AutoML #Python #SeniorDS
Компания Centicore 💙 находится в поиске Data Scientist на проект одного из крупнейших банков РФ.
Уровень: Middle+/Senior
Локация: Гибрид (приоритет) / Удалённо (время МСК или +-1 час)
Вилка: от 300к до 350к рублей на руки в зависимости от грейда.
Обязанности:
❤️ Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код;
❤️ Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
❤️ Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчёт по модели с интерпретацией LLM, графики, таблицы);
❤️ Обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы;
❤️ Взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой;
❤️ Проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии;
❤️ Поддерживать пользователей (аналитиков);
❤️ Отвечать за релизный цикл библиотеки;
❤️ Проводить ревью PR от других DS.
Требования:
❤️ Опыт в Data Science от 3 до 5 лет (важна насмотренность к кейсам и разным моделям, опыт промышленной разработки);
❤️ Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM / XGBoost / CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
❤️ Умение работать с инструментами: Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow / Argo Workflows.
Будет большим плюсом:
❤️ Контрибьют в ML-библиотеки;
❤️ Опыт full-stack разработки.
ВАЖНО (КЛЮЧЕВОЕ ОТЛИЧИЕ):
Нам нужен эксперт в табличных данных и классическом ML (градиентный бустинг, логистическая регрессия, кластеризация).
❌ Не подходят кандидаты с чистой карьерой в CV / NLP / LLM без серьёзного бэкграунда в таблицах.
Что мы предлагаем:
❤️ Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
❤️ Формат работы: удалённый по РФ (или гибрид — на выбор);
❤️ Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
❤️ Выдаём необходимую для работы технику (ноутбук);
❤️ Возможность воспользоваться реферальной программой: «Приведи товарища»;
❤️ Участие в Бонусной программе;
❤️ Помогаем с ипотекой и другими пособиями;
❤️ Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
❗️ ДЛЯ ВОПРОСОВ И РЕЗЮМЕ — ПРОСЬБА ОБРАЩАТЬСЯ В ЛС @i_koreysha
Навыки
Airflow
Argo Workflows
Hadoop
MLflow
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
Домены
AutoML
Fin-tech
Machine Learning
ИИ навыки
create data models
Deep Learning
Hadoop
Machine Learning
perform data analysis
perform dimensionality reduction
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
statistical analysis system software
visual presentation techniques
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
Automated Machine Learning
Banking
Data Science
Financial Services
Machine Learning Platforms
MLOps
* Домены определены автоматически с помощью нейросети