DevOps Engineer Middle/Senior MLOps Remote

#vacancy #Вакансия #fintech #remote DevOps - MLOps грейд: middle/senior Работа ТОЛЬКО через ИП. локация: РФ Требования: • Языки: Python, Java, Bash. • Оркестрация и CI/CD: Kubernetes (k8s), GitLab CI/CD, Helm. • Базы данных и Big Data: PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Trino, Airflow, Redis. • Observability: Grafana, Prometheus, OpenSearch. • ML & AI Infrastructure: vLLM, LightLLM, GPU-ноды. • Безопасность: Keycloak, OAuth2, HashiCorp Vault. Чем предстоит заниматься: • Администрирование ML-инфраструктуры: Поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, развертывание и оптимизация сервисов инференса (vLLM, LightLLM). • Развитие CI/CD: Проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD, ускорение сборок. • Автоматизация рутины: Замена ручных операций на автоматизированные сценарии, разработка ботов и агентов для поддержки команды. • MLOps: Автоматизация жизненного цикла ML-моделей: от обучения и тестирования до деплоя и мониторинга дрейфа данных. • Observability: Настройка комплексного логирования, мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch) для всех компонентов системы. • Поддержка инфраструктуры: Администрирование серверов команды, обеспечение отказоустойчивости и безопасности. • Интеграция агентских систем: Участие в разработке, интеграции и деплое автономных агентных систем и LLM-приложений. Что мы ожидаем: • Опыт коммерческой администрирования Linux и управления производственными кластерами Kubernetes. • Уверенное владение Helm (написание чартов, управление релизами). • Продвинутый опыт построения и поддержки пайплайнов CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги). • Понимание принципов безопасности: опыт работы с Keycloak/OAuth2, управление секретами через Vault. • Глубокие знания в области Observability: стек Prometheus/Grafana, OpenSearch. • Навыки написания скриптов для автоматизации (Python, Bash). Будет круто, если вы: • Имеете опыт поддержки и администрирования Big Data-сервисов: Trino, Airflow, ClickHouse, Kafka, Hadoop, Redis. • Разрабатывали внутренний тулинг и утилиты на Python. • Сталкивались с задачей оптимизации работы GPU в Kubernetes (device plugins, мониторинг VRAM, планирование задач). • Знаете принципы работы LLM и фреймворков для их обслуживания писать в директ @maksimm2108