📍Москва (гибридный формат работы)
📄Официальное трудоустройство
💻Quantitative Researcher
Мы – международный инвестиционный фонд, работающий на крупнейших институциональных биржах мира. Управляем средствами клиентов исключительно с целью их приумножения.
Ищем исследователя, который поможет снизить и улучшить исполнение арбитражных стратегий.
Чем предстоит заниматься:
▪️Анализировать текущие стратегии и издержки исполнения (slippage, спреды)
▪️Формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению доходности и обосновывать их данными
▪️Проводить бэк-тесты и оценивать результаты
Разрабатывать легкие торговые модули для тестирования гипотез и управления рисками
▪️Предлагать методы риск-менеджмента при внедрении новых подходов
▪️Формулировать задачи для продакшн-системы, согласовывать реализацию и уточнять детали
▪️Анализировать и улучшать уже реализованные алгоритмы, итеративно увеличивая их эффективность
Что ждем от тебя:
▪️Отличное знание статистики и теории вероятностей
▪️Сильная база в численных методах: линейные уравнения, интерполяция оптимизация, дифференциальные уравнения
▪️Умение формулировать проверяемые гипотезы и объективно оценивать применимость моделей и подходов
▪️Уверенный уровень Python и SQL (ClickHouse и другие СУБД)
▪️Базовое понимание С/С++/С#/Java
▪️Опыт в арбитражной торговле или анализе трейдинга
▪️Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с технической документацией и англоязычными ресурсами
P.S. Обязуюсь сразу назвать зарплатную вилку в случае взаимной заинтересованности!
Контакты: @lyutingo
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
[Ссылка: https://t.me/workayte]
Языки
английский (B2 — Средне-продвинутый)
Навыки
backtesting
C#
C++
differential equations
interpolation
Java (computer programming)
linear equations
numerical methods
optimization
Probability Theory
Python (computer programming)
Risk Management
SQL
Statistical Analysis
Домены
Arbitrage
Finance
Investment
Trading
ИИ навыки
algorithmic trading
backtesting
C++
ClickHouse
C (programming language)
Data Analysis
differential equations
financial modelling
interpolation
Java (computer programming)
Linear Algebra
mathematical optimisation
numerical analysis
Probability Theory
ИИ домены
Algorithmic Trading
Arbitrage
Financial Markets
Investment Fund
Quantitative Finance
* Домены определены автоматически с помощью нейросети