#вакансия #Smm
Благотворительный фонд «Завтра будет» (Новосибирск). Помогаем детям с
нарушением слуха, ДЦП, а также онкологическими заболеваниями.
Мы ищем:
SMM-специалиста с горячим сердцем и холодным умом,
который умеет превращать сложные темы в понятные, тёплые посты и ролики,
а главное собирать донаты через контент.
📍 Желательно из Новосибирска – для личных встреч, съёмок в офисе и на мероприятиях.
📍Если
вы из другого города - тоже рассматриваем, но тогда вы должны уметь
сами ставить чёткое ТЗ на фото/видео (снимать мы будем сами или
привлекать местных подрядчиков).
Что нужно будет делать:
- Вести соцсети фонда (VK, Telegram, Instagram – по согласованию)
- Писать тексты: новости, истории подопечных, сборы, отчёты, анонсы
- Снимать и монтировать короткие ролики (Reels, клипы) для привлечения внимания и сборов
- Придумывать креативы и акции для увеличения аудитории и вовлечённости
- Запускать и сопровождать целевые сборы средств (через тексты и видео)
- Анализировать метрики, предлагать гипотезы роста
- Взаимодействовать с командой фонда
Что важно:
- Понимание специфики НКО (без пережимания жалости, с уважением к подопечным)
- Умение писать просто и душевно, но без воды
- Базовые навыки съёмки и монтажа на телефон
- Опыт ведения соцсетей от 1 года (портфолио обязательно)
- Навык копирайтинга для донатов (как написать призыв, который работает)
Что мы даём:
- Оплата обсуждаема (ставка / проектная / почасовая – готовы договориться
- Тёплую команду и реальный социальный результат
Как откликнуться:
Напишите в личные сообщения @FedorovaLarisaHR
Навыки
digital marketing techniques
Social Media Management
Домены
Fundraising
NPO
Social Media Marketing
ИИ навыки
Audience Analysis
Community Engagement
develop campaigns
develop creative ideas
Digital Content Creation
Graphic Design
manage fundraising activities
Media planning
nonprofit communication
perform copywriting
perform video editing
Photography
Public Relations
ИИ домены
charity fundraising
digital activism
NGO communication
Non-profit sector
Social Impact
* Домены определены автоматически с помощью нейросети