B2B дизайнер (part-time)
Удаленно
Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков. У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1500+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.
Сейчас мы с командой ищем В2В дизайнера на частичную занятость для создания презентаций, оформления пресс-релизов и печатных материалов.
Обязанности
– создание презентаций и медиакитов (Figma / Google Slides);
– оформление пресс-релизов и текстовых материалов;
– разработка печатных материалов: листовки, визитки, карточки сотрудников;
– верстка печатных форматов (газеты, открытки и др.);
– опционально: помощь с баннерами и визуалами для SMM, предлагать свои идеи, как улучшить визуальную коммуникацию.
Требования
– уверенно работаешь в Figma и Google Slides, Illustrator;
– у тебя есть опыт с презентациями и печатными материалами, понимаешь базовую верстку и подготовку к печати;
– ты не теряешься без детального ТЗ и можешь сам уточнить недостающие детали;
– держишь дедлайны и доводишь задачи до результата;
– спокойно общаешься с заказчиками и задаёшь вопросы;
– любишь аккуратный, понятный дизайн без лишнего усложнения;
– тебе комфортно работать с текстом (его будет много).
Условия
– предлагаем стать нашим подрядчиком;
– оформление по ГПХ/ИП/самозанятости;
– полностью удаленный формат работы;
– частичная занятость – 20 часов в неделю.
Отклик на вакансию
[Ссылка: https://flowwow.huntflow.io/vacancy/b2b-dizainer-part-time]
Навыки
Adobe Illustrator
graphics editor software
use presentation software
Домены
B2B
E-commerce
ИИ навыки
Adobe Illustrator
define brand identity
Design Thinking
Graphic Design
graphics editor software
Layout Design
manage visual communications
Print design
publication design
software UI design patterns
Typography
use presentation software
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
Advertising
Business Services
E-commerce
Marketing
Media
Retail
* Домены определены автоматически с помощью нейросети