Middle Fullstack Developer (Python, Ext.JS) [Socrat, МТС Веб Сервисы]
#офис #middle
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке функциональных требований к системе по моделированию перегрузок, проработке и планированию радиосети
-Работать над модулем отображения картографических данных
-Заниматься разработкой и поддержкой отображения различных слоев карты с метриками (например загруженность, качество сигнала)
-Работать с функциональностью заведения и проработки технических решений по модернизации сети, работа с предиктивными моделями
-Изучать процессы и обрабатывать текущие решения, перерабатывать и оптимизировать алгоритмы
-Прорабатывать требования к функционалу системы, полученных от бизнес-аналитиков и/или от бизнес-заказчиков
☑️Что мы ожидаем
-Опыт разработки на языке Python от 3х лет (версия 3.7+)
-Опыт работы Django, ORM для разработки серверной части приложения
-Знание и умение использовать базовые библиотеки Pandas, NumPy
-Опыт разработки на JavaScript
-Опыт работы с системами контроля версий (Git)
-Понимание CI/CD процессов (Docker, Kubernetes)
-Написание тестов для обеспечения качества кода и функциональности системы
-Понимание принципов работы радиосетей и основ телекоммуникаций будет преимуществом
-Будет плюсом: опыт разработки на ExtJS, знание SQL, понимание работы MapServer'а
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/655429330976905406
Навыки
Django
ExtJS
JavaScript
manage ICT virtualisation environments
MapServer
Python (computer programming)
software components libraries
SQL
tools for software configuration management
Домены
Telecommunications
ИИ навыки
build predictive models
Django
ExtJS
JavaScript
Jenkins (tools for software configuration management)
manage ICT virtualisation environments
MapServer
NumPy
pandas
perform software unit testing
Python (computer programming)
SQL
tools for software configuration management
ИИ домены
Geographic information systems
Network optimization
Radio network planning
Telecommunications
Web Development
* Домены определены автоматически с помощью нейросети