Добрый день!
Есть новая сильная remote-вакансия для Senior Data Engineer / Senior Analytics Engineer у международного заказчика
Ищем hands-on инженера, который умеет не просто писать пайплайны, а разбираться в сложной data-среде end-to-end: от источников и legacy SQL/PySpark до BI/DS-слоя, качества данных и архитектурных решений.
Что будет в фокусе:
-стабилизация и рефакторинг критичных data pipelines;
-разбор и оптимизация больших legacy SQL-запросов;
-Python / PySpark, AWS, Databricks;
-data modelling, performance tuning, data governance;
-внедрение инженерных стандартов, automated quality checks, CI/CD;
-dbt будет большим плюсом.
Роль особенно подойдет тем, кто любит наводить порядок в сложных data-системах: разбирать “God Queries”, оптимизировать пайплайны, улучшать качество данных и строить понятную архитектуру от source layer до BI/DS.
Формат: remote, European timezone (вне рф и рб)
Вилка: $6000–8000 gross
English b2+
Если интнрнсно будет пообщаться, пишите в тг: @tetanec1
Языки
английский (B2 — Средне-продвинутый)
Навыки
Cloud Technologies
create data models
Data Warehouse
project configuration management
Python (computer programming)
SQL
statistical quality control
ИИ навыки
Cloud Technologies
create data models
data models
Data Warehouse
project configuration management
Python (computer programming)
SQL
statistical quality control
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
Analytics engineering
Big Data
Business Intelligence
Cloud Computing
Data Engineering
* Домены определены автоматически с помощью нейросети