#Data_scientist #DS #вакансия #full_time #remotework
Вакансия: Data-Scientist
Оплата: 2000 руб/час
Формат: full-time занятость, удалённо по РФ
Команда ❤️❤️❤️❤️🩷6️⃣❤️✨ сейчас находится в поиске Data Scientist-а для продукта одного из наших заказчиков в сфере авиации по прогнозированию спроса на авиабилеты и оптимизации загрузки рейсов с учётом прогноза, доступных ёмкостей и прочих бизнес-ограничений.
Задачи:
Создавать с нуля и развивать модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность;
Тестировать различные методы в подготовке данных (featureengineering) и моделировании, выстраивать эксперименты, выбирать и аргументировать лучшие решения;
Следить за метриками, выявлять выбросы и аномалии. Развивать инструменты мониторинга моделей и автоматизировать тестирование алгоритмов;
Доводить алгоритмы до продакшена совместно с инженерами.
Компетенции:
Опыт работы с временными рядами (time-series);
Опыт работы с классическим стеком машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация);
Глубокие знания ML-метрик и опыт выбора оптимальных метрик исходя из той бизнес-метрики, по которой осуществляется приемка результатов;
Самостоятельность и организованность – кандидат способен самостоятельно предлагать решения задач, исходя из бизнес постановки и воплощать эти идеи (реализовывать в коде);
Опыт работы в команде;
Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas, numpy, бустинг и др.);
Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения и успешное применение их в бизнес-задачах;
Умение интерпретировать результаты в бизнес-терминах;
Опыт работы с временными рядами;
Опыт ведения долгосрочных DS-проектов с высоким уровнем неизвестности от идеи до продакшена.
Плюсом:
Опыт решения задач по прогнозу спроса, ценообразованию;
Опыт работы в консалтинге или на аутстаффе;
Опыт декомпозиции задач (ТЗ от бизнеса -> переводятся в понятные DS-задачи по аналитике, разработке и тестированию\приемке).
Немного по условиям:
- Комфортный для тебя формат работы: удаленка или офис в Москве/Иннополисе
- Зарплату готовы обсудить исходя из твоих умений и ожиданий
- Гибкие начало и конец рабочего дня (ориентируемся на спринты, а не на конкретные часы работы)
🩷 Писать сюда: @irene_ITrecruiter
Навыки
Boosting
NumPy
pandas
Python (computer programming)
software components libraries
SQL
Домены
авиация
ИИ навыки
Classification
Clustering
Feature Engineering
Machine Learning
mathematical statistics
Model Monitoring
NumPy
pandas
Probability Theory
Python (computer programming)
Regression
scikit‑learn
SQL
Time Series Analysis
ИИ домены
Aviation
Demand Forecasting
Revenue management
* Домены определены автоматически с помощью нейросети