Позиция: Data Scientist / ML Engineer
Проект: НИОКР
Организатор: проектная команда студентов СФУ, подающая заявку на конкурс на проведение НИОКР
Формат: удалённый
Занятость: частичная
Длительность: до года
Оформление: ГПХ
Оклад: 120–150 тыс. руб. в месяц, обсуждается по итогам интервью
Мы ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в проектную команду для участия в НИОКР-проекте. Работа будет связана с прикладной ML-разработкой: от постановки гипотез и подготовки данных до обучения, валидации моделей и доведения решения до результата. Проект ориентирован на человека, который умеет не только строить модели, но и самостоятельно вести задачу, принимать решения и отвечать за качество результата.
Кого мы ищем:
специалиста с уверенным владением Python, ML и статистикой;
опытом построения, обучения и валидации моделей;
пониманием работы с большими данными, экспериментами и оценкой качества;
человека с хорошим портфолио или реализованными проектами;
кандидата, который умеет работать в команде, соблюдать сроки и понятно объяснять выводы.
Будет сильным плюсом:
опыт участия в НИОКР или R&D;
практические кейсы с прикладными ML-задачами;
самостоятельность, системность и ориентация на результат.
Что предлагаем:
интересный исследовательско-прикладной проект в контуре СФУ;
работу над задачами, где важен не только код, но и результат;
гибкий формат взаимодействия и удалённую работу;
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Откликнуться на вакансию: @dmt386
[Ссылка: https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18]
Навыки
Machine Learning
Python (computer programming)
Statistics
Домены
ML
R&D
ИИ навыки
analyse big data
develop predictive models
Machine Learning
normalise data
Python (computer programming)
Statistics
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
Data Science
Research and Development (R&D)
* Домены определены автоматически с помощью нейросети