ML Engineer/Data Scientist Transactional AntiFraud Senior Remote

#вакансия #vacancy Вакансия: ML Engineer/Data Scientist Transactional AntiFraud Формат работы: релокация и гибрид (РФ, РБ), удаленный формат (для не РФ) Известная международная IT компания, специализирующаяся на кибербезопасности ищет опытного Data Scientist / ML Engineer для усиления команды Anti-Fraud. Основная задача этой должности – анализ банковских транзакций для выявления и предотвращения мошенничества, а также улучшение существующих алгоритмов обнаружения мошенничества. Ключевым направлением будет анализ транзакций на основе графов, выявление сложных взаимосвязей в финансовых данных, включая криптовалюты. Кроме того, вы можете участвовать в других задачах, связанных с графами, например, в создании GraphRAG для агентов, управляемых ИИ. Обязанности 1. Нахождение и предоставление сценариев, которые могут быть охвачены в транзакционной системе защиты от мошенничества, особенно в направлении AML 2. Проведение исследований передовых ML моделей и методов машинного обучения для решения проблем обнаружения мошенничества и аномалий, применяемых к транзакционным данным 3. Создание ML моделей (classic, graph, neural nets) и их интеграция в платформу защиты от мошенничества 4. Написание исходного кода для внедрения ваших моделей в производство (в основном Python, но опыт работы с Go будет преимуществом) 5. Документирование и представление результатов исследований Эта роль идеально подходит для вас, если: 1. У вас есть прочная база в анализе транзакционных данных, опыт порядка 5 лет 2. У вас хорошее понимание нейронных сетей (CNNs, RNNs, etc.) наряду с классическими алгоритмами ML и типичными примерами их применения. Особенно Graph ML подходы (node embeddings, link prediction, GNNs). 3. У вас есть практический опыт работы с одним из следующих фреймворков: PyTorch, Keras/Tensorflow 4. Вы владеете IDE и разработкой в ​​терминале 5. У вас есть опыт построения ETL pipelines Желательно: Навыки качественной документации и презентаций Опыт работы с MLOps Опыт работы с базами данных (Elasticsearch, Cassandra, ClickHouse) Опыт написания готового к проду асинхронного кода на Python Условия: Обязательная релокация Релокационный пакет: перелёт, жильё на первое время, юридическое сопровождение Зарплата в валюте Комплексное медицинское страхование Сертификации и непрерывное обучении Работа в международной компании-лидере в кибербезопасности Русскоговорящая команда и сильные технические лиды Профессиональный рост и участие в глобальных проектах Контакт - @llllunaMoon