#вакансия #aqa #c# #удаленно #fulltime #долгосрочно #senior
Требуется: AQA C#
Сфера проекта: Финтех. Инвестиции.
Удаленно, занятость полная
Проект долгосрочный
Грейд: Middle+ ,Senior
Локация: РФ
Оформление: ИП
Вилка: 139-145 тыс.мес на руки
Требования:
- Разработка автоматизированных тестов (UI, API) на C#.
- Доработка фреймворка автотестирования.
- Работа с системой управления тестированием.
- Умение работать с документацией (ТЗ, пользовательские сценарии, API-документация Swagger/Postman).
- Опыт работы с системами контроля версий Git.
- Понимание архитектуры веб-приложений (клиент-сервер, REST API, MVC).
- Навыки тестирования API:
- Работа с Postman или Swagger (отправка запросов GET/POST/PUT/DELETE).
- Анализ ответов (JSON/XML, коды статусов HTTP).
- Валидация данных от сервера (соответствие спецификации).
- Работа с базами данных: PostgreSQL, Redis.
- Работа с моками и заглушками.
Инструменты:
- Postman, Swagger, DBeaver.
- Сфера, Jira, TestRail, Zephyr.
- Linux, K8s, kafka, kibana, rmq.
Будет плюсом:
- Желателен опыт работы в банках. (На продуктах инвестиционного бизнеса)
- Умение формулировать мысли и описывать найденные проблемы.
- Навыки работы с логами (Serilog, ELK Stack).
- Понимание принципов CI/CD.
- Умение работать по правилам и без микроменеджмента.
- Аналитическое мышление (поиск причин багов).
- Самостоятельность (умение тестировать без четкого ТЗ)
для отклика: @yasyahr
Навыки
API Testing
C#
DBeaver
HTTP
ICT project management methodologies
JSON
Kafka
Kibana
manage ICT virtualisation environments
MVC
operating systems
PostgreSQL
Postman
RabbitMQ
Redis
REST API
Swagger
TestRail
tools for software configuration management
UI Testing
XML
Zephyr
Домены
Fin-tech
Investments
ИИ навыки
API Testing
C#
create prototype of user experience solutions
DBeaver
define software architecture
HTTP
ICT project management methodologies
Jenkins (tools for software configuration management)
JSON
Kafka
Kibana
manage ICT virtualisation environments
manage logs segregation and stacking
ИИ домены
FinTech
Investment
* Домены определены автоматически с помощью нейросети