Вакансия: Аналитик по производительности труда и оборудования (Senior / Strong Middle)
Формат: Удалённо (полностью)
Занятость: Частичная (проектная / почасовая)
Ставка: 1000–2000 ₽/час (net) — обсуждается по итогам собеседования в зависимости от уровня
О нас и проектах:
Мы — небольшая команда, которая помогает производственным компаниям повышать эффективность. Занимаемся анализом производительности труда сотрудников и оборудования. Сейчас ведём 3–4 активных проекта одновременно.
Работаем напрямую с данными клиентов (в основном выгрузки из 1С), которые почти всегда приходят в «неудобном» виде. Наша задача — быстро привести данные в рабочий формат, посчитать ключевые метрики и, главное, найти точки роста и предложить конкретные улучшения.
Чем предстоит заниматься:
1. Получать высокоуровневую задачу («посчитать производительность труда на участке») и самостоятельно доводить её до результата.
2. Формировать список необходимых данных, готовить уточняющие вопросы клиенту.
3. Приводить сырые данные (матрицы, сводные таблицы) в удобный длинный формат.
4. Строить прозрачную и связанную модель расчётов в Google Таблицах (все формулы, ссылки на исходники, диапазоны — чтобы по цепочке можно было пройти от сырых данных до финального результата).
5. Рассчитывать ключевые показатели производительности труда и оборудования.
6. Проводить анализ, находить узкие места и bottlenecks.
7. Готовить выводы и конкретные рекомендации по улучшению процессов.
Важно: мы ценим минимализм и эффективность — короткие, понятные пути расчётов без лишних промежуточных листов и таблиц.
Требования (обязательно)
- Сильный опыт работы аналитиком в производственной или операционной сфере (желательно от 3–4 лет).
- Экспертный уровень Google Таблиц: сложные формулы, формулы массива, сводные таблицы, динамические диапазоны, работа с большими таблицами.
- Умение самостоятельно структурировать анализ от сырых данных до выводов и рекомендаций.
- Опыт выявления узких мест и предложения решений по оптимизации процессов.
- Высокая самостоятельность: минимум контроля и обучения.
- Чёткая и структурированная коммуникация (письменно).
Будет большим плюсом
* Опыт работы с производственными данными (1С, выгрузки по персоналу, оборудованию, времени работы и т.д.).
* Понимание метрик OEE, производительности труда, загрузки оборудования.
* Базовые навыки Python / SQL (для редких задач с большим объёмом данных).
* Опыт презентации результатов и рекомендаций руководителям.
Как откликнуться: напишите в ЛС и приложите ссылку на ваш кейс/статью/шаблон по Google Таблицам или анализу производительности. Будет небольшое тестовое.
Навыки
1C
Python (computer programming)
SQL
use spreadsheets software
Домены
Operational Efficiency
Production
ИИ навыки
array formulas
lead process optimisation
manage project metrics
perform data analysis
Pivot Tables
process data
Python (computer programming)
SQL
use spreadsheets software
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
equipment efficiency
labour productivity
Manufacturing
Operational Efficiency
* Домены определены автоматически с помощью нейросети