#ищу #AI #python #n8n_разработчик #вайбкодер
Вакансия: AI инженер / AI Automation Engineer
✴️ Локация: любая
✴️ Заключаем B2B контракт.
✴️ ЗП 2000 – 3000 usd gross.
✴️ Full time, remote, таймзона CET (+ - 1-3 часа)
Ищем сильного AI-инженера-интегратора, который проектирует и доводит до прода агентные системы и AI-автоматизацию. Работа в команде с Head of AI над AI-экосистемой компании: агенты, RAG/базы знаний, автоматизация маркетинга и аналитики, интеграции.
Чем будешь заниматься
Проектировать и строить агентные операционные системы (Agentic OS) и мульти-агентные системы с памятью, ролями и маршрутизацией задач.
Разрабатывать RAG-пайплайны и базы знаний: ingestion, chunking, embeddings, векторные базы, контроль качества и галлюцинаций.
Автоматизировать маркетинговые и операционные процессы (workflow-оркестрация, ассистенты, мониторинг, отчётность).
Участвовать в объединении аналитики и атрибуции по каналам (рекламные платформы, маркетплейсы) в единую картину.
Подключать креативные / контентные пайплайны (генерация изображений/видео).
Делать интеграции с внешними платформами и сервисами (REST/Webhooks, API, CRM).
Требования (must-have)
__ 2+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python.
__ Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails.
__ RAG end-to-end: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций.
__ Базы данных: SQL (PostgreSQL) + векторные; моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя.
__ Workflow-автоматизация: n8n (или аналог) на реальных кейсах.
__ LLM-ops (базово): evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей.
__ Интеграции: REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM.
__ LLM-провайдеры и инструментарий: практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI; понимание MCP (Model Context Protocol).
__ Английский B1.
Будет плюсом
Опыт в маркетинговой аналитике / атрибуции (мульти-канальная: рекламные платформы).
Опыт в международном e-commerce (Amazon / TikTok Shop / Meta / Shopify, работа с marketplace-данными)
Креативные / контентные пайплайны (image/video-генерация, ComfyUI).
Понимание privacy/compliance (класса CCPA).
__ Портфолио / GitHub с реальными проектами.
Что важно в работе
Eval-first и измеримость: строим системы так, чтобы их можно было оценивать и улучшать, а не «работает на 70% и непонятно что дальше».
Умение переводить бизнес-задачу в работающую архитектуру и доводить её до результата.
__ Самостоятельность, async-дисциплина, доступность на созвоны в оговорённом окне.
🧩 Процесс найма включает выполнение Тестового задания (трудоёмкость по нашей оценке 4-7 часов). Откликаясь на вакансию, вы выражаете готовность выполнить его.
🧩 Для рассмотрения вашей кандидатуры присылайте, пожалуйста, ваше резюме сразу.
👩🏼💻 Контакты для отклика: @recruiter_ecommerce
Языки
английский (B1 — Средний)
Навыки
Claude
Customer Relationship Management
Langfuse
LangGraph
Model Context Protocol
N8N
OpenAI
pgvector
Pinecone
PostgreSQL
Python (computer programming)
Qdrant
REST
Webhooks
Домены
AI
Analytics
E-commerce
Marketing
ИИ навыки
API Integration
citation tracing
Claude API (Anthropic)
create data models
CRM integration
Function Calling
guardrails implementation
hallucination control
Langfuse
LLM‑ops
Model Context Protocol (MCP)
multi‑agent systems development
N8N
OpenAI API
ИИ домены
Artificial Intelligence (AI)
Content generation
Data Analytics
E‑commerce
Machine Learning (ML)
Marketing Automation
* Домены определены автоматически с помощью нейросети