#vacancy #DevOps #sre #remote #fulltime #вакансия
DevOps / SRE Engineer (FinTech)
Зарплата: 250к гросс (до вычета)
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: любая, работа по времени Еревана
По всем вопросам: @Masha_UIT
Ищем DevOps / SRE инженера в финтех-проект — брокерскую платформу для торговли на бирже (iOS, Android, backend).
Проект находится на этапе активного роста и перехода к production-ready решению. Ищем специалиста, который поможет развивать инфраструктуру, обеспечивать надежность сервисов и сопровождать production-среду.
Задачи:
- Развитие и поддержка инфраструктуры в AWS.
- Сопровождение Kubernetes (EKS), настройка Helm.
- Автоматизация инфраструктуры с помощью Terraform и Ansible.
- Развитие CI/CD-процессов.
- Настройка мониторинга, диагностика и устранение инцидентов.
- Взаимодействие с командами разработки по вопросам эксплуатации сервисов.
- Участие в on-call дежурствах и плановых работах по сопровождению production.
Требования:
- Опыт работы DevOps/SRE инженером.
- Уверенные знания AWS, Linux и Kubernetes (EKS).
- Опыт работы с Terraform, Ansible и CI/CD-инструментами (Jenkins будет плюсом).
- Практический опыт настройки мониторинга и troubleshooting production-систем.
- Понимание принципов безопасности и управления доступами.
- Готовность работать в динамичной среде, участвовать в дежурствах и брать ответственность за стабильность сервисов.
Будет плюсом:
Опыт в финтехе, брокерских или высоконагруженных системах.
По всем вопросам: @Masha_UIT
Навыки
Ansible
Cloud Technologies
Helm
Jenkins (tools for software configuration management)
manage ICT virtualisation environments
operating systems
project configuration management
Домены
FinTech
ИИ навыки
Ansible
Cloud Technologies
data security principles
EKS
Helm
Jenkins (tools for software configuration management)
maintain ICT identity management
manage ICT virtualisation environments
operating systems
perform ICT troubleshooting
project configuration management
Terraform
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
Brokerage systems
FinTech
High‑load systems
* Домены определены автоматически с помощью нейросети