#вакансия #vacancy #C# #.NET #РФ #middle
Компания: Зонтик ИТ
Вакансия: .NET разработчик, middle
Вилка: 160 гросс ТК/220 гросс ИП (возможна подработка)
Локация: РФ
📍Необходим опыт интеграции с следующими системами (минимум 1 из списка): Solar, Lekton, AnyWay, EQ или аналоги от 2х лет.
Навыки и опыт:
Опыт интеграции с следующими системами (минимум 1 из списка): Solar, Lekton, AnyWay, EQ или аналоги от 2х лет.
Знание архитектур MSA, SOA и опыт работы с ними, отличия;
Знание платформы и опыт работы с .Net6 (+3.1), ASP .Net MVC;
Опыт работы с любым одним инструментом из списка: Kubernetes, Serverless, Open Source model;
Знание и опыт работы с Entity Framework Core or Dapper or link2db, Redis, Rabbit or Kafka, Docker;
Знание протоколов HTTP, HTTPS, SSL, REST, SOAP, AMQP;
Знание паттернов проектирования;
Асинхронность и многопоточность;
Знание принципов ООП и ФП;
Уверенное понимание SQL, индексы БД, профилирование запросов, умение работать с Display estimated execution plan или аналогами;
Владение всеми современными структурами и алгоритмами поиска и сортировки;
Понимание принципов оптимизации, профилирования;
Знание основ безопасной разработки;
Опыт участия в процессе проведения код-ревью к роли проверяющего;
Работа с системой контроля версий Git;
Понимание концепции unit-тестирования и владение инструментами тестирования;
Самостоятельный анализ необходимости покрытия проекта unit-тестами и их реализация;
Опыт работы по гибким методологиям Agile: Scrum, Kanban;
Знание стадий жизненного цикла ПО;
Работа с требованиями: документирование, процесс управления, декомпозиция, тестирование;
По всем вопросам пишите в лс ViktoriaM_UIT 🌸
Навыки
ASP.NET MVC
C#
Dapper
Docker
Entity Framework Core
FP
Git
HTTP
HTTPS
Kafka
Kubernetes
MSA
.NET
OOP
open source software
RabbitMQ
Redis
REST
Serverless
SOA
SOAP
SQL
SSL
Unit Testing
ИИ навыки
ASP.NET
Asynchronous programming
C#
Dapper
Database indexing
Design Patterns
Docker
Entity Framework Core
Functional Programming
Git
HTTP
HTTPS
Kafka
Kubernetes
ИИ домены
Software Development
* Домены определены автоматически с помощью нейросети