Data Analyst Senior DWH Data Lakehouse Hybrid

#вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH #DataLakehouse ✅В поиске Senior DataAnalyst с опытом в банковских DWH и реальным практическим опытом с архитектурой data lakehouse. 💼Проект - создание корпоративного DWH и внедрение архитектуры data lakehouse для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики. 👨🏻‍💻Чем предстоит заниматься: • Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций). • Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse. • Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ. • Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок. • Ведение и актуализация документации. • Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке. • Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных. 🦸От кандидата ожидаем: • 6+ лет в роли Data Analyst/Data Warehouse Analyst на масштабных проектах, предпочтительно в банке/финтехе. • Глубокое понимание DWH: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI. • Практический опыт с data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных). • Моделирование данных. • Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами. • Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников. • Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин. • Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты. • Английский — общение, чтение документации и деловая переписка. ➕Будет плюсом: • Python для аналитических пайплайнов и data profiling • Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости вычислений/хранения 🟢Условия: 🇦🇲Локация - Ереван 🏦Формат работы - гибрид 💸Ставка до 400 тр гросс 📑Взаимодействие по ИП 📲Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter