#вакансия #СистемныйАналитик #DWH #middle #senior
• Роль: Системный аналитик DWH (в проект ритейла)
• Ставка: рассмотрим вашу
• Грейд: Middle / Senior
• Компания: IT People group
• Локация: РФ
• Срок привлечения: Без срока
• Формат работы: Удаленно, по ИП/СмЗ
• Загрузка: Фултайм
Требования:
• Релевантный опыт 4+ года для middle и 6+ лет для senior специалистов;
• Уверенное понимание принципов построения дата-плафторм (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
• Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
• Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
• Экспертное знание SQL
• Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
• Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
• Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
• Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
• Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
• Опыт оптимизации сложных запросов
• Грамотная устная и письменная речь
Дополнительно для Senior:
• Навыки планирования и управления рабочим временем
• Навыки постановки задач в смежные подразделения
• Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)
Обязанности:
• Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
• Подготовка требований в части методологии расчета показателей
• Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
• Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
• Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
• Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
• Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
Дополнительно для Senior:
• Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
• Оценка трудозатрат на выполнение доработок
• Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин
Ждем ваши резюме и чек по требованиям 👉@HR_JuliaG
Навыки
Airflow
ClickHouse
Greenplum
Hadoop
Oracle Relational Database
PostgreSQL
S3
SQL
SQL Server
Trino
Домены
Retail
ИИ навыки
Amazon S3
Apache Airflow
ClickHouse
Data Lake
Data Vault
Data Warehouse
Greenplum
Hadoop
Kimball methodology
LakeHouse
Microsoft SQL Server
online analytical processing
Oracle Relational Database
PostgreSQL
ИИ домены
Data Management
Retail
* Домены определены автоматически с помощью нейросети