QA Engineer Data Middle+ On-site

#вакансия #DataQA #QA Инженер-тестировщик данных Middle+ Компания: OUTKOD Локация: РФ Формат: full-time Длительность: долгосрочная Зарплатная вилка: от 200.000 до 250.000 📩Контакт для связи: @kirillmorozov_1 ⚡️В связи с расширением штата нашей компании Требуется Инженер-тестировщик данных Middle+ Работаем над крупными финтех/телеком/ритейл проектами(подробности кандидатам) Опыт и специализация: - Опыт тестирования данных, ETL/ELT, DWH и BI не менее 3 лет, включая самостоятельное тестирование витрин, отчетов и сквозных цепочек данных в финансовой предметной области. - Понимает жизненный цикл разработки и тестирования решений, связанных с данными, умеет работать с требованиями, маппингами, бизнес-правилами и критериями приемки. - Понимает типовые риски качества финансовых данных: расхождения сумм, валют, дат операций, периодов отчетности, статусов документов, дублей и неполной загрузки операций. - Берет ответственность за качество данных отдельного домена или функционального блока, умеет работать при неполных требованиях и выявлять риски данных. - Понимает банковскую предметную область на уровне основных продуктов, операций, финансовых показателей и типовых рисков качества данных. - Участвует в пользовательском тестировании аналитических решений совместно с бизнесом и аналитиками. - Умеет проверять корректность данных для управленческой, финансовой и клиентской аналитики. SQL и проверки данных: - Уверенно пишет SQL-запросы для проверки данных: соединения, агрегаты, подзапросы, оконные функции, сверки источников, витрин и BI-отчетов. - Проектирует тестовые наборы для проверки качества банковских данных: полнота, непротиворечивость, своевременность, уникальность, соответствие справочникам и бизнес-правилам. - Понимает особенности Greenplum, умеет учитывать объемы данных, партиции, ключи распределения и ограничения производительности проверок. - Умеет строить SQL-проверки по большим транзакционным наборам данных с учетом дат, статусов, версий записей и историчности. ETL, BI и автоматизация: - Тестирует ETL/ELT-процессы: загрузку, трансформации, инкрементальность, повторные запуски, обработку ошибок и восстановление после сбоев. - Проверяет BI-дашборды: метрики, фильтры, визуализации, ролевую модель, соответствие данным источников и требованиям заказчика. - Автоматизирует повторяемые проверки SQL-скриптами, средствами оркестрации или тестовыми фреймворками, участвует в регрессионном тестировании данных. - По возможности переводит повторяемые ручные проверки в автотесты или регламентные SQL-наборы для регрессионного тестирования. - Проверяет не только корректность данных, но и бизнес-ценность отчета для банка: применимость метрик, понятность фильтров и соответствие управленческой задаче. Процессы и коммуникация: - Формирует тест-кейсы, чек-листы, дефекты и отчеты о качестве данных в Jira или аналогичных системах. - Взаимодействует с аналитиками, инженерами данных и бизнес-заказчиками, аргументированно объясняет дефекты и риски качества. - Предлагает улучшения тестового процесса, шаблонов проверок и приемочных критериев. - Предлагает улучшения приемки витрин и отчетов: обязательные сверки, контрольные суммы, пороги отклонений и правила фиксации дефектов.