#Remote (except Russia, Belarus, Ukraine)
#EUR
#B2B
#CET time
Наш крупный клиент - издательская платформа нового поколения, в которой авторы сами владеют своими произведениями, устанавливают правила игры и напрямую общаются с читателями.
Сейчас ищет 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭, который хочет быть частью чего-то по-настоящему значимого и продолжать развитие вместе с компанией на рынке USA и Latam.
Вам интересно работать в сложной data-структуре и строить аналитику для нового продукта с нуля?
Вы понимаете какие метрики нужны и для чего, в не просто “достаете данные”?
Читайте дальше 🙂
Чем предстоит заниматься:
- настройка работы с БД;
- визуализация дашбордов;
- работа с бизнес метриками.
Для нас важно:
- 5+ лет в продуктовой аналитике или просто аналитике данных;
- Опыт с маркетплейсами или подписочными сервисами и с большим количеством данных о покупках, продажах, возвратах;
- Опыт с Tableau, OracleBI или сходными инструментами (Metabase и аналоги - недостаточно);
- Очень уверенное понимание реляционных баз данных (в идеале PostgreSQL);
- Очень сильный SQL (многотабличные джойны, оконные функции, подзапросы);
- Средний Python и его библиотеки для анализа данных (pandas, скрипты, автоматизация), в ML углубляться не нужно;
- Средние знания в области маркетинговой аналитики (GA4, Appsflyer и т.д.): как собираются такие данные, где их можно смотреть, от чего зависит возможность детально затрекать маркетинговую кампанию, получение данных об установках приложений, источниках заходов на сайт.
Будет плюсом:
- Опыт с финансовыми отчетами, где данные получаются из нескольких источников (в том числе данные AppStore/Google Play);
- Опыт с MongoDB или в целом NoSQL базами данных;
- Хорошее понимание продуктовых метрик (что и зачем считается в продукте, какие для этого есть формулы, какие цифры ищет бизнес, вэнити метрики);
- Любые дата-инженерные харды будут плюсом (dbt, Airflow, облачные хранилища, версионирование, качество данных).
Это все про тебя? Очень жду твоих ответов https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfUD6df8kgVTX8WaLXpZWrYxXrJXzR_MX80UkJwSqMwtKUz-A/viewform?usp=header и обязательно свяжусь с тобой 🤝
[Ссылка: https://www.linkedin.com/search/results/all/?keywords=%23remote&origin=HASH_TAG_FROM_FEED]
[Ссылка: https://www.linkedin.com/search/results/all/?keywords=%23eur&origin=HASH_TAG_FROM_FEED]
[Ссылка: https://www.linkedin.com/search/results/all/?keywords=%23b2b&origin=HASH_TAG_FROM_FEED]
[Ссылка: https://www.linkedin.com/search/results/all/?keywords=%23cet&origin=HASH_TAG_FROM_FEED]
[Ссылка: https://www.linkedin.com/safety/go/?url=https%3A%2F%2Flnkd.in%2FdJkrAXvy&urlhash=0L0-&mt=vqturRT6BKVUd2kfi6HwTSgk3E6hKdmreehgSvsbqeyVABQooNYmw412402YFzfywWVQPy6WnfPRPIFWi7ECEl2XWL0w2HA5q8oYQ-R8BWPdxRHooX7GoIj5mw&isSdui=true]
Навыки
Airflow
AppsFlyer
data visualisation software
dbt
GA4
MongoDB
pandas
PostgreSQL
Python (computer programming)
SQL
Домены
B2B
ИИ навыки
Apache Airflow
AppsFlyer
Business Intelligence
data visualisation software
dbt
manage database
NoSQL
operate relational database management system
pandas
PostgreSQL
Python (computer programming)
SQL
Web Analytics
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
ИИ домены
B2B
E-commerce
Marketing Analytics
Product Analytics
Publishing
Subscription services
* Домены определены автоматически с помощью нейросети