ML CV Engineer Object Detection Tracking Remote

Позиция: ML/CV Engineer (Object Detection & Tracking) Компания: United Developers (UDEV) Локация: Удалённо Формат: Проектная работа с возможным переходом в штат Вилка: 200–300 тыс. ₽ фикс за проект (меньше месяца) О проекте Автоматизируем работу спортивного оператора: PTZ-камера должна сама следить за игрой в American Football — переключать ракурсы, зумировать, кропать — без участия человека. Клиент — американский стартап, платформа уже работает в продакшене на 800+ площадках (школьный и любительский спорт). Уже есть рабочий pipeline для баскетбола и soccer. Нужен инженер, который сделает самую сложную часть — American Football, где мяч невидим 70-80% времени (в руках, в толпе), а при пасах летит через всё поле за 1-2 секунды. Что нужно делать Обучить YOLO-модель детекции мяча American Football с нуля (мяч ~10-20px, коричневый на зелёном, частые окклюзии, motion blur) Продумать и реализовать стратегию сбора и разметки данных из видео матчей (есть сырые записи, нет готовой разметки) Построить hybrid tracking logic: переключение между режимом «центр масс игроков» (основной) и «трекинг мяча» (при пасах/пантах) Реализовать edge cases: дальний пас, мяч потерян в толпе, переключение zoom при быстром пасе Подобрать confidence thresholds, протестировать, довести до ≥65% precision при видимом мяче Конвертация модели в OpenVINO для inference на Intel GPU клиента Стек: Python (PyTorch) для обучения, C++ для tracking-модуля, OpenVINO, Docker. Сервер с GPU предоставляем. Требования Практический опыт обучения object detection моделей (YOLO или аналоги) — не classification, именно detection Опыт работы с трекингом объектов в видео (Kalman, ByteTrack, DeepSORT) Понимание метрик детекции (precision, recall, mAP) и умение подбирать confidence threshold не «на глаз» Python, PyTorch Опыт работы с видеоданными Будет плюсом C++ (интеграция tracking logic) OpenVINO / ONNX Runtime / TensorRT Опыт small object detection (tiling, super-resolution) Zero-shot / open vocabulary detection (Grounding DINO, OWL-ViT) для автоматизации разметки Опыт с PTZ-камерами или gimbal-системами Сроки и условия Загрузка: ~20 -30 ч/нед Оплата по milestones (2-3 этапа) Сервер для обучения (A100) предоставляем Контакт: @Amirinweb