К вакансиям

ML Engineer Senior

3 дня назад
Активна

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Требуется senior ml engineer, для стартапа в области ИИ для анализа киберспортивных дисциплин. Основные навыки: - HardSkills: - Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»); - Языки и библиотеки: python, pyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, ONNX, logging, boto3; - Парадигмы программирования: ООП; - Базы данных: реляционные и нереляционные СУБД; векторные БД, FAISS; - Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг; - Системы контроля версий: Git, Git Flow; - Знание командной строки и linux на продвинутом уровне; - Умение писать коммерческий код (ready-to-prod); - SoftSkills: - Ответственность и инициативность; - Дружелюбие и отзывчивость; - Умение аргументированно защищать свои решения; Опыт в ML: - Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей на основе табличных нейронных сетей; при отсутствии — аналогичный опыт в компьютерном зрении (CV) или NLP; - Создание архитектур «с нуля»: понимание и настройка блоков Attention, CNN и др.; - Конвертация и оптимизация моделей в формат ONNX; - Применение современных техник обучения: self-supervised learning, domain adaptation, metric learning, active learning и т. д.; - Исследовательские навыки: формулировка гипотез, их тестирование и обоснование результатов; - Самостоятельная работа с научными статьями: чтение, анализ и реализация опубликованных подходов; - Глубокие знания статистики. Дополнительно/Желательно: - Опыт работы в R&D; - AWS на уровне пользователя; - Опыт работы с временными рядами; По всем вопросам и с резюме пишите: @hotzerouk (https://t.me/hotzerouk) @ml_data_science_job

🛠 Навыки

boto3
Command Line
FAISS
Git
Git Flow
Linux
Logging
multiprocessing
Multithreading
NoSQL
NumPy
ONNX
OOP
pandas
Python
PyTorch
scikit-learn
SQL

🎯 Домены

AI
Cyber Sports
ML

🤖 ИИ навыки

Attention Mechanisms
boto3
CNN
Command Line
FAISS
Git
Git Flow
Linux
Logging
Model Optimization
Model Training
Model Validation
multiprocessing
Multithreading
NoSQL Databases
NumPy
ONNX
OOP
pandas
Python
PyTorch
Relational Databases
scikit-learn
Vector Databases

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Active Learning
AI
Computer Vision
Cyber Sports
Domain Adaptation
Metric Learning
ML
NLP
R&D
Self-supervised Learning

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации