TgAiJobsv1.1.1

ВакансииКак это работаетО нас
Как поддержать проектСписок источников вакансий
@tgaijobs— основной канал@tgaijobs_board— доска объявлений@tgaijobs_admin— администратор

© 2026 TgAiJobs. Все права защищены.

Разработано командой Great Goals Labs

Поиск вакансий из Telegram

При публикации вакансий в нашей официальной группе @tgaijobs_board — карточка вакансии получит метку ⭐VIP и приоритет в фильтрации

Найдено 582 вакансий

Показывать по:
102050

Фильтры

Фильтры

2

Технологии и домены

Выберите источник данных для поиска

⭐VIP

Fullstack Analyst Middle Remote

ID: 30072
Бизнес-аналитик
Компания не указана
Не указано
19 февраля 2026 г.
Опыт: От 1 года до 3 лет
Тип: Полная занятость
Формат: Удаленная работа
Зарплата: 200 000 ₽ - 260 000 ₽

Middle+ Fullstack-аналитик 💰200 000 ₽ – 260 000 ₽ на руки 📌Условия и бонусы: Фултайм, удаленно. 📌Наши ожидания: – опыт работы от двух лет в соответствующей должности; – знание бизнес и системного анализа, умение работать с технической документацией и API; – навыки структурирования требований и подготовки user stories; – понимание принципов UI/UX анализа; – умение работать в команде и участвовать в архитектурных решениях. ✍🏼info@joomlart.com

Business Analysis
design application interfaces
System Analysis
+3

Machine Learning Engineer Middle/Senior On-site

ID: 18360
ML Engineer
Компания не указана
Китай, Ханчжоу
19 февраля 2026 г.
Тип: Полная занятость
Формат: Полный день
Зарплата: 11 000 CN¥ - 20 000 CN¥

🚀 Вакансия: Инженер машинного обучения Мы ищем инженеров и исследователей, которые хотят создавать технологии, на стыке людей и машин. Наш центр в Ханчжоу разрабатывает бионические протезы, экзоскелеты и элементы человекоподобных роботов, объединяя ИИ с электроникой и механикой. 📍 Локация: Ханчжоу, Китай (полная поддержка релокации) 🖥 Формат: лаборатория(офис) 🕒 Занятость: full-time 🎓 Грейд: middle / senior (в зависимости от опыта) 💰 Вилка: ¥11000-20000, обсуждается индивидуально 💡 О нас Мы — команда инженеров, исследователей и учёных, работающих на стыке нейроинтерфейсов, мехатроники и ИИ. Наша цель — создать следующую эволюцию бионических систем, способных учиться, как живой организм. 🖥️ Наши задачи Разработка алгоритмов, которые дают бионическим устройствам интеллект. Ключевые задачи: классификация EMG-сигналов, обработка временных рядов, адаптация ML-моделей под ограниченные вычислительные ресурсы. Стек: Python, PyTorch / TensorFlow, NumPy / scikit-learn, Embedded ML. Плюс: опыт работы с (EMG, EEG), знание алгоритмов квантования и оптимизации моделей. 🧠 Мы ценим – Любопытство инженера и глубину исследователя – Готовность брать ответственность и решать задачи с нуля – Желание создавать технологии, которые реально помогают людям 💰 Мы предлагаем – Полную поддержку релокации и адаптации в Китае – Современную лабораторию с оборудованием для мехатроники, AI и прототипирования – Возможность публиковать исследования и развиваться в международной среде 📩 Отправляй cv: — @mlinchevsky #вакансия #робототехника #бионика #нейроинтерфейсы #embedded #AI -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >] [Ссылка: https://t.me/workayte]

Computer Vision
Embedded Systems
ML (computer programming)
+2
AI
Healthcare
ML
Robotics
◀
1...282930
▶