Поиск вакансий из Telegram

Продуктовый маркетолог в Эвотор 💰170 000 ₽ – 220 000 ₽ на руки 📌Условия и бонусы: Фултайм, удаленно (с периодическими командировками в Москву)/ гибрид. 📌Наши ожидания: – опыт продуктового маркетинга в ИТ от 2 лет; – знание основных бизнес-метрик SaaS-продуктов; – опыт работы и анализа агрегированных данных; – умение готовить и запускать A/B-тесты, понимание того, как оценивать результат; – умение работать с инструментами аналитики GA и Я.Метрика; – понимание, как запускать рекламные кампании; – опыт работы в B2B. ✍🏼Откликнуться [Ссылка: https://t.me/HR_Victory_EVO]

Видеомонтажер 60 000 руб. В команду Next Genium требуется видеомонтажер для регулярной работы с короткими роликами для игровых и медиа-проектов. Обязанности: - Монтаж от 6 до 10 роликов за рабочий день - Длительность каждого ролика: 1-3 минуты - Титрование, цветокоррекция, подбор эффектов - Оформление обложек, экспорт для разных платформ - Взаимодействие с командой и принятие правок по задачам Требования: - Опыт видеомонтажа от 1 года - Владение современными монтажными программами - Умение работать быстро и качественно - Портфолио готовых работ — обязательно Мы предлагаем: - В приоритете полная занятость - Доход - 60 000 руб. - Удаленную работу - Возможности карьерного роста - Работа по системе учета рабочего времени (трекер) Связь — @nextgen_hr_d или @nextgen_hr_ni. Пиши «Готов пройти тз» и укажи примеры работ! #Видеомонтажер

Вакансия: LLM Application Engineer Компания: Unimatch Lab Тип занятости: #Удаленка Локация: Любая Позиция: Senior З\п: от $4500 до $6000 Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия из Кремниевой долины, которая конвейерно строит вертикальные AI‑продукты в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других отраслях. В команду ищем LLM Application Engineer, который будет end-to-end отвечать за продуктовые AI‑приложения: от архитектуры RAG/агентов до стабильного продакшена/ Чем предстоит заниматься - Проектировать и разворачивать RAG-системы и поисковые пайплайны на базе LangChain / LlamaIndex / AutoGen и векторных БД (ChromaDB, Pinecone, Qdrant и др.). - Строить и интегрировать многошаговых AI-агентов с Memory, инструментами (web-search, code-interpreter, API-вызовы) и надёжным API-слоем. - Интегрировать LLM в продакшн-архитектуру: роутинг запросов, fault-tolerance, observability, оптимизация latency и стоимости запросов. - Проводить fine-tuning моделей (LoRA/QLoRA), генерировать и очищать датасеты под доменные задачи, выстраивать MLOps-процессы и мониторинг качества. Технологический стек - Backend: Python / Node.js, PostgreSQL, Redis, брокеры сообщений (Redis Streams, RabbitMQ, Kafka) или аналоги. - LLM-инфраструктура: OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI, on-prem модели, LangChain / LlamaIndex / AutoGen, Sentence Transformers, векторные БД. - DevOps & MLOps: Docker, Kubernetes, vLLM/TGI/Ollama, CI/CD (GitHub Actions и аналоги), логирование, мониторинг, drift detection, версионирование моделей. - Качество: unit/integration тесты, статический анализ, строгая валидация данных. Кого ищем - 5+ лет продакшн-разработки и реальный опыт построения LLM-приложений (RAG, агенты, интеграции в продукты). - Глубокое понимание LLM, NLP, трансформеров, промпт-инжиниринга и практик fine-tuning, умение думать продуктово и брать ownership за результат. - Уверенный опыт работы с облачной инфраструктурой, CI/CD и high-load‑сценариями. Что предлагаем - Доход: от 4500$+ в месяц, возможен рост, завязанный на количество продуктов и ваш перформанс. - Работа над AI‑продуктами венчурной студии из Кремниевой долины, быстрый рост до Tech Lead и возможность вести 3–5 AI‑продуктов с опционами и долей. - Сильная команда (у нас нет джуниоров), полный ремоут, гибкий график, минимум бюрократии и высокий уровень доверия и автономии. Если откликается по скиллам и майндсету — пиши в Telegram: @unimatch_work, пришлю полное описание и форму для отклика.