TgAiJobsv1.1.1

ВакансииКак это работаетО нас
Как поддержать проектСписок источников вакансий
@tgaijobs— основной канал@tgaijobs_board— доска объявлений@tgaijobs_admin— администратор

© 2026 TgAiJobs. Все права защищены.

Разработано командой Great Goals Labs

Вакансии, опубликованные в нашей официальной Telegram-группе @tgaijobs_board, получают на карточке метку ⭐VIP и приоритет в фильтрации

Поиск вакансий из Telegram

Найдено 362 вакансий

Показывать по:
102050
⭐VIP

Python Developer Senior Remote

ID: 38191
Backend разработчик
JETLYN
Россия
4 апреля 2026 г.
Опыт: От 3 до 6 лет
Формат: Удаленная работа
Зарплата: 260 000 ₽ - 370 000 ₽

Python Backend Developer (MLOps/LLMOps Platform) Remote | 260 - 370 т.р. на руки Грейд: Senior Компания: JETLYN Формат: удаленно Локация: Россия Гражданство: РФ Вилка ЗП: от 260 000 до 370 000 рублей на руки в месяц Условия оформления, формат: ТК/ИП 🟡Описание проекта: Развитие Аналитической платформы — единой MLOps-экосистемы банка Мы ищем Python-разработчика с опытом от 5 лет, который хочет работать на стыке инженерии данных, микросервисной архитектуры и AI-инфраструктуры. Вы будете проектировать и реализовывать сервисы, которые обеспечивают полный жизненный цикл ML-моделей и LLM-приложений. 🟡Требования: - Опыт Python от 5 лет - Уверенное владение фреймворками и библиотеками: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO - Практический опыт работы с Docker и Kubernetes (сборка образов, деплой, управление конфигурациями) - Понимание принципов и паттернов проектирования распределённых систем и микросервисных архитектур - Опыт работы с LLM, RAG-архитектурами - Самостоятельность в доведении задач до результата - Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям - Полное погружение в кодовую проекта и команду - Командность, готовность помогать коллегам и пользователям - Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи ✅Будет преимуществом: - Знакомство с MLOps-практиками: версионирование моделей, мониторинг дрифта, CI/CD для ML - Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) и event-driven архитектурами - Знание инструментов наблюдения: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry - Понимание принципов работы с большими данными (Spark, ClickHouse, Hadoop) - Опыт в банковской или финтех-домене 📝Задачи: - Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений - Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности - Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы - Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты - Масштабировать разрабатываемые системы Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR

manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
RAGE (digital game creation systems)
Fin-tech
LLMOps
MLOps

Java Developer Hybrid

ID: 38186
Backend разработчик
Компания не указана
Россия, Москва
4 апреля 2026 г.
Опыт: От 3 до 6 лет
Формат: Гибкий график

Java developer Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и поддержка приложений на языке программирования Java • разработка платформенных сервисов предназначенных для запуска ai - агентов • решать вопросы репликации и синхронизации данных в разных экземплярах БД Требования: • опыт разработки на Java минимум 3 года • знание SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud) • уверенное владение SQL и опытом работы с реляционными СУБД (PostgreSQL) • опыт работы с Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений • понимание основ DevOps и работа с Kubernetes • понимание принципов масштабирования высоконагруженных АС Мы предлагаем: • комфортный современный офис м. Кутузовская • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • льготная ипотека для каждого сотрудника • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративная пенсионная программа • отсутствие строгого дресс-кода Контакты: KIGTARASENKO@SBERBANK.RU

Apache Kafka
DevOps
Java (computer programming)
+7
AI
High-load Systems
◀
1...171819
▶