При публикации вакансий в нашей официальной группе @tgaijobs_board — карточка вакансии получит метку ⭐VIP и приоритет в фильтрации
Comtek international is recruiting a team for a large American company - the world leader in the production of special equipment, industrial machinery and equipment since 1886. A leader because the company's machines are high-tech, reliable and economical. Each machine has hundreds of sensors. The company's 30 million machines in the world transmit petabytes of data. All this data is invaluable to customers - managing their business quickly and efficiently and the team creates an innovative platform to perform predictive analytics. You will work on this project as part of a team of outstanding developers. You will create the platform from scratch. You will write a core engine that supports personalized dashboards. Your APIs will allow users to view alerts, recommendations, and work tasks. Users can go back a few years to see the machine's history. You'll be writing queries and algorithms that process terabytes of data. The scale and size of data and streams is unrivaled. You will solve every problem you can think of in computer science, from algorithms to dynamically optimized queries. Skills: - 5+ years of commercial development in Java: Microservices, Springboot; - 2+ years of commercial development in Scala (Akka, etc.); - would also consider technologies similar to Spark Streaming, Flink, Kinesis, Kafka, etc. - RESTful web services - experience with AWS infrastructure, deploying and maintaining software in public clouds; - devOps (we use ADO) - high Availability and Reliable Solutions; - architecture experience - spoken and written level of English sufficient to pass interviews and work in an international team (B2); In the project you will be able to work with: - streaming technologies (this would be a technology similar to Spark Streaming, Flink and/or Akka, Kinesis, Kafka, etc.); - tasks with Restful APIs, writing proxy APIs on Apigee Edge, AWS APIGateway or Azure API Gateway platforms, Swagger, Postman and Assertible tools; - developing software applications using relational databases and Nosql databases; - the full diversity of Amazon's infrastructure; - work in teams of expert developers who share the principles of Agile/Scrum methodology $6,000 to $7,200 per month, before taxes For candidates residing outside the Russian Federation and the Republic of Belarus.
#вакансия #backend #ts #blockchain мы: небольшой проект, хотим стать кроссчейн своп платформой, находимся в стадии раннего релиза не работаем с фиатом, юридически представлены, но находимся в акселераторе для ранних стартапов в поиске backend dev middle ts/js op: 2k$ (выплата дважды в мес) свободный график, выстраивающийся на основе milestones + промежуточные встречи/гибридная обговоренная форма сотрудничества тоже устроит владение навыками: ts/js, nestjs + Ioc + rxjs, caddy, nats, postgre web3 умеете работать с контрактами, навыки написания контрактов не обязательны, базово знакомы и подключали провайдера, кошельки, считали комиссию, делали свопы в дексах. будет круто: писали индексеры, есть опыт с реализацией программ ликвидности или сервисной логики монетизации/партнерских программ что дополнительно можем дать: хорошая команда разработки lead, back, front, ищем в бэкенд помощь и руки, не собираемся взваливать на вас тех долги проекта, наоборот дадим возможность писать логику для нового функционала. в команде линейное взаимодействие, без лишнего эгоцентризма и с хорошей атмосферой, лучше если разработчик любит работать в команде и задавать вопросы, но при этом быть и самостоятельным в принятии своих решений по коду. нет agile,scrum систем, плановая разработка. раз в год индексация зп, так же готовы обсуждать повышение зп при увеличении занятости со временем. @corecarry
#вакансия #crypto #crypto #DBA #DatabaseAdmin #postgresql #remote #crypto #blockchain Вакансия: DBA PostgreSQL (Blockchain) Компания: vSelf Тип работы: Удаленная Заработная плата: $3500 - $5500 в месяц Основные обязанности: - Администрирование, настройка и поддержка баз данных PostgreSQL. - Оптимизация производительности баз данных для высоконагруженных блокчейн-приложений. - Проектирование и настройка репликации, резервного копирования и восстановления данных. - Участие в проектировании архитектуры хранения данных для блокчейн-решений. - Разработка и настройка процедур мониторинга и устранения проблем в базе данных. - Обеспечение безопасности и защиты данных в соответствии с лучшими практиками. - Консультирование разработчиков по вопросам работы с базой данных и написания оптимальных запросов. Требования: - Опыт работы с PostgreSQL от 3 лет. - Глубокое понимание структуры и особенностей работы PostgreSQL (индексы, триггеры, планировщик запросов, репликация и т.д.). - Опыт работы с высоконагруженными системами и большим объемом данных. - Знание и опыт использования инструментов для мониторинга баз данных (например, pg_stat_statements, Prometheus). - Навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов. - Понимание принципов работы блокчейн-технологий и децентрализованных систем. - Уровень английского языка: Intermediate и выше будет большим плюсом Контакты: Bojenka_kirill
#вакансия #salesmanager #bizdev #crypto #remote Вакансия: Sales Manager (Blockchain) Компания: Lagrange Labs Вилка: от 3 500 до 5 500 USD + % от сделок Условия: удаленно, full-time Обязанности: — Активный поиск и привлечение B2B клиентов: DeFi-протоколов, крипто-кошельков и игровых Web3-проектов. — Ведение полного цикла продаж: от холодного контакта и презентации ZK-решений до подписания контракта. — Проведение демонстраций продукта (Demo) и консультация потенциальных партнеров по техническим возможностям. — Работа в CRM, ведение воронки продаж и прогнозирование выручки. — Участие в профильных конференциях и нетворкинг для расширения базы контактов. — Тесное взаимодействие с командой продукта для передачи обратной связи от рынка. Требования: — Опыт в активных продажах (B2B SaaS или IT-услуги) от 3 лет. — Минимум 1 год опыта работы в крипто-индустрии (понимание того, как устроены партнерства в Web3). — Способность быстро разобраться в сложных технологиях (ZK-proofs, межсетевое взаимодействие). — Свободный разговорный и письменный английский (C1+). — Высокая самоорганизация и нацеленность на достижение финансовых KPI. Контакты: DavidDavis076
Middle demand аналитик по прогнозированию продаж в Maskoholic Maskoholic — бренд уходовой косметики с международной сертификацией vegan & cruelty free. Суть роли: будешь строить и совершенствовать систему прогнозирования спроса, анализировать эффективность маркетинга и находить точки роста. Твои расчёты станут основой для ключевых решений в области продаж, закупок и финансов. 📝Что вам предстоит делать: 1.Строить прогнозы: Разрабатывать точные среднесрочные и долгосрочные прогнозы продаж, учитывая тренды, сезонность, промо и рыночные факторы. 2.Оценивать эффективность: Анализировать ключевые метрики (CTR, CPV, CPC, CR) воронки продаж и эффективность маркетинговых кампаний и конкурентов, давая рекомендации по оптимизации бюджета. 3.Искать причины и возможности: Проводить факторный анализ отклонений, исследовать активность конкурентов и рыночные тренды, чтобы находить новые точки роста для бренда. 4.Влиять на решения: Тесно работать с отделами планирования, продаж, маркетинга и продукта, переводя данные в понятные инсайты и стратегические предложения. ✅Идеальный кандидат — это ты, если есть: Имеешь высшее образование в области математики, статистики, экономики или технической специальности. Обладаешь опытом работы в прогнозировании продаж как непосредственной задачей. Владеешь Excel на проф уровне (сводные таблицы, Power Query, сложные формулы). Умеешь использовать математические модели прогнозирования (скользящие средние, регрессия, экспоненциальное сглаживание). Обладаете строгим аналитическим складом ума, внимательностью к деталям и системным подходом. ➕Будет плюсом: Навыки работы с Python и/или SQL для автоматизации анализа. Опыт в demand/supply planning или маркетинговой аналитике. 📎Условия: Гибрид (Москва) Оформление по ТК РФ, ДМС 📩Контакты: smakotina_hr
#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #educator #sysadmin #devops #nosql Компания: OTUS – EdTech платформа. Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NoSQL». Материалы к занятиям есть. Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы с NoSQL базами данных, опыт преподавания будет плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом. Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики. Условия: ✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time. ✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать. ✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов, проведение открытых уроков и другие активности. ✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК. ✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru. ✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока. ✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания. Еще Вы сможете: ✅ внести свой вклад в развитие IT. ✅ структурировать свой опыт и знания. ✅ развивать личный бренд. ✅ прокачать софт-скиллы. Бонусы: ✅ наши курсы со скидкой/бесплатно. ✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей. Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Аккредитованная IT компания Neoflex ищет 🔥 Lead AI Engineer / AI Architect (LLM) 🔥 🔍 Компания: Neoflex консалтинг 🔍 Занятость: полная 🔍 Локация: удалёнка РФ 💥 ЗП: от 300 до 500к в зависимости от опыта ✅ Оформление: по ТК РФ бессрочный трудовой договор Мы развиваем направление LLM/GenAI и ищем инженера, который станет техническим лидером для нескольких продуктовых команд: поможет проектировать LLM‑системы (включая агентные workflow), выстроит подходы к оценке качества и надёжности, и будет помогать командам стабильно доводить решения до промышленной эксплуатации. Если вы не совпадаете со всеми пунктами, но вам близки сложные агентные workflow и вы понимаете, как выстраивать валидацию и observability — откликайтесь. 💥 Стек проекта: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate/etc, Triton/vLLM, LangFuse, LiteLLM, FastAPI, GitLab CI, SQL. Чем предстоит заниматься: Помогать командам с архитектурой и системным дизайном: reference‑подходы, дизайн‑ревью, стандарты, best practices для нескольких продуктовых команд. Проектировать и улучшать агентные решения: выбирать паттерны (router, planner/executor, ReAct и т.п.), проектировать tool use, structured output, orchestration (workflow/graph/state machine), безопасные контуры выполнения. Выстраивать качество и надёжность: метрики, бенчмарки и regression‑проверки, A/B‑эксперименты, мониторинг, guardrails, observability (трейсинг/логирование/алерты). Оптимизировать производительность и стоимость инференса (latency/cost), помогать командам с production‑готовностью (SLA, стабильность, масштабирование). Курировать R&D‑прототипы и доводить их до продукта; менторить коллег, развивать инженерную экспертизу (митапы/хакатоны — по желанию). Что мы ждём от вас (must-have): 3+ лет коммерческого опыта в software engineering / backend / AI/ML инженерии, из них 2+ года в LLM/GenAI‑проектах (в проде). Уверенное владение Python, SQL, Git и хорошее понимание инженерных практик разработки (архитектура сервисов, тестирование, CI/CD, эксплуатация). Опыт внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации решений на базе LLM (включая мониторинг/инциденты/качество/стоимость). Опыт построения систем оценки качества LLM/agent решений: метрики, датасеты/бенчмарки, автоматизированные проверки, A/B‑эксперименты, интерпретация результатов. Опыт технического лидерства: дизайн/архитектурные решения, координация с командами, взаимодействие с заказчиками, защита/аргументация технических решений. Будет плюсом: Опыт построения AI‑платформ, фреймворков, SDK или внутренних библиотек/компонентов для команд. Опыт оптимизации и/или кастомизации инференса (vLLM/Triton/квантизация/батчинг/кэширование). Опыт fine‑tuning / PEFT (LoRA/QLoRA) или дообучения эмбеддеров/реранкеров. Опыт работы с мультимодальными и речевыми моделями (VLM, ASR, TTS). Вклад в open‑source, публикации/выступления на конференциях. Умение объяснять сложные вещи простым языком и переводить требования бизнеса в технические метрики качества. 👌🏻 Если вакансия заинтересовала, пишите в л/с @HelenaList вкладывайте своё резюме, отправляйте ссылку на hh как вам удобно 😊 За рекомендацию нашей вакансии плюсик в карму 😍 #Lead #Engineer #Architect #LLM
🚀 Вакансия: Junior/Middle/Senior Data Scientist 🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации B2B 🤑 Финансы: 190k/240k/310k gross + годовой бонус 🏙 Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбер-Сити Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитныхбанковских продуктов. Наши заказчики - Блок Казначейство и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам). 👷♂️ Что нужно делать: У нас есть два направления и занятость на них смешенная. Возможна как работа только по одному, так и микс из обоих. Направление GenAI: Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами Разрабатывать RAG-пайплайны Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу Оценивать качество и метрики агентных решений Направление ClassicML: Проводить сбор, очистку и анализ данных; Формировать и проверять гипотезы; Выбирать архитектуру моделей; Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач; Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы; Сопровождать и поддерживать реализованные решения. Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка; 🛠 Стек: Python(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) 🧙♂️ Требования к кандидату: Хорошие знания теории Classic ML Глубокое обучение: опыт построения и обучения нейросетевых архитектур (MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers) Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга Опыт разработки и внедрения GenAI решени й (LangChain, LangGraph или кастомные реализации) RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.) 💪 Будет плюсом: Знания в области финансов Владение BigData stack Навыки работы с git, Jira, Confluence Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) 🍪 Что предлагаем: Конкурентная заработная плата и годовые бонусы; Работа с современным стеком технологий; Возможность обучения за счет компании; Регулярные DS-митапы, большое внутреннее DS&AI community; ДМС; Современный офис с двумя спортзалами. 📩 Резюме и вопросы слать в тг @VNKazanir или на почту vnkazanir@sber.ru
Деструктивный стресс-тест движка платформы (Middle QA / 1 вечер) Оплата: 30 USDT (фикс за список багов) + бонусы за критические уязвимости. Локация: Удаленно. Стек: .NET (Backend) + Angular (Frontend). Задача: Нужно «вывернуть наизнанку» инфраструктуру доставки контента. У нас есть движок, который должен бесперебойно вести пользователя через 100 сложных вопросов (30–40 минут сессии). Валидность самих вопросов проверять не нужно — тестируем только механику и устойчивость фронтенда и API. Внимание: Система не предусматривает восстановление сессии после обрыва (state persistence). Тест должен быть пройден «на одном дыхании». Что именно нужно мучить: Performance & Angular: Найти лаги или утечки памяти при последовательном рендеринге 100 тяжелых компонентов с кодом. Убедиться, что к концу теста интерфейс не начинает «тупить». Mobile & Responsiveness: Проверить адаптив. Код должен быть читаемым на смартфонах, навигация — удобной, кнопки не должны перекрывать контент на малых экранах. Robustness: Как приложение ведет себя при кратковременных лагах сети? Не «вешает» ли Angular-роутинг всю вкладку при ошибке API? Edge Cases & Logic Bypass: Попробовать «обмануть» счетчик, дважды кликнуть «Далее», проверить навигацию «назад» в браузере. Убедиться, что нельзя случайно прервать тест некорректным действием. Кого ищу: Въедливого Middle QA. Человека, который понимает специфику тестирования Angular-приложений и умеет пользоваться инструментами профилирования в браузере. Отклик: В первом сообщении ответь на один вопрос: «Как бы ты проверил, не течет ли память в Angular-приложении при динамической смене 100 компонентов с блоками кода в рамках одной сессии?»
Product Marketing Manager в Digital Security 💰80 000 ₽ – 140 000 ₽ на руки 📌Условия и бонусы: Фултайм, удаленно/гибрид (СПб), оформление по ТК РФ. 📌Наши ожидания: – английский язык: уровень B2 (Upper-Intermediate) и выше (чтение документации, анализ конкурентов, адаптация материалов); – опыт работы в B2B-маркетинге (желательно ИТ/ИБ); – навыки копирайтинга и упаковки смыслов. ✍🏼info@dsec.ru